求人情報詳細
NEW 株式会社グリッド AIプロジェクトマネージャー/ITコンサル・システム開発PM経験者歓迎
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 採用背景 同社では社会インフラを中心としたAIプロジェクトの需要急増に伴い、ビジネス課題をテクノロジーで解決へ導く最上流のポジション(AIプロジェクトマネージャー)の採用を強化しております。 「大規模システムの要件定義・設計経験」や「顧客業務とIT技術の橋渡しができる力」といったスキルセットを持った方をお迎えし、さらなるビジネスの拡大を考えております。 仕事内容 <具体的な役割> プロジェクトマネージャーとして、クライアントのビジネス課題を構造化し、「AI・数理最適化を活用した解決策」を設計します。その上で、社会インフラ領域(エネルギー・製造・物流など)のAIプロジェクトを構想から実行までリードしていただきます。技術と開発プロセスを理解し、お客様と伴走しながら事業価値の拡大をリードするポジションです。 ●課題整理・構想 ・クライアントの経営層から現場担当者へのヒアリングを通じた、顧客課題や要件の整理・構造化 ・クライアント課題や要件に対して解決アプローチの仮説を構築し、妥当性についての説明・合意形成 ●解決策の設計 ・数理最適化/機械学習/シミュレーションなどを組み合わせた運用までを見据えた開発方針の策定 ●プロジェクトの推進 ・AI/最適化エンジニア(データサイエンティスト)、ソフトウェアエンジニアなどの専門家チームの横断的リード、プロジェクト推進 ●意思決定・マネジメント ・技術的なトレードオフ(性能・開発コスト・運用性など)やQCD(品質・コスト・スケジュール)を踏まえた、プロジェクト全体最適観点からの意思決定 ・上記の判断についてのステークホルダーへの説明・合意形成リード ●品質・リスク管理 ・PoC~本番リリースまでの各フェーズにおける品質・リスク管理、課題発生時の方針決定とリカバリプランの策定 ・提供価値の拡大 ・推進中のプロジェクトにとどまらず、新たなソリューション展開も見据えた、顧客ビジネスの拡張を構想・推進 <プロジェクト例> ・電力:AIを活用した発電計画・需給調整の最適化により、電力運用の効率化と環境負荷低減を実現 ・製造:生産計画・在庫配置の最適化を通じて、製造業のサプライチェーン効率向上とコスト削減に貢献 ・物流:輸送計画の最適化により、物流・運送業界における配送効率向上と環境負荷低減を支援 組織について 同社ではドメイン(領域:電力、生産、配船、都市交通)ごとにエンジニアリング部門が分かれており、希望や適性に合わせての配属を予定しています。 AI開発の体制は、AIプロジェクトマネージャー(当ポジション)主導のもと、営業・AIコンサルタント・AIアーキテクト・データサイエンティスト(最適化エンジニア)・SE・その他インフラドメインの専門家など、多様なプロフェッショナルで進めております。(プロジェクトの規模によりますが、PoC段階では、PM1名、エンジニア1~2名ほど。本開発になるとPM2名、エンジニア3~6名ほどのイメージです。) お互いの専門性をリスペクトし、フラットに議論しながらチーム一丸となって社会課題の解決に挑むカルチャーです。 AI開発フェーズでのPoC終了後は、次のフェーズ(現場で使用するアプリケーション開発)に移りますが、アプリケーション開発側との連携も密に行っています。 業務環境と魅力 <本ポジションの魅力> 充実したキャッチアップ環境:入社時のAI知識は問いません。実践的なプロジェクトでのOJTに加え、体系的な研修カリキュラムも用意しており、未経験の方でも着実にスキルを習得していただけます 専門性の向上:プロジェクト経験を通じて、最先端のデータサイエンス専門知識を習得することができます。また多様な業界・企業との連携もあり、新しい知見や課題に触れる機会が多くございます 裁量の大きさ:個人の裁量が大きく、自身の提案や行動を直接会社や事業に繋げることが可能です 社会貢献性:インフラを進化させる事業に携わることで、大きな社会貢献性を感じていただけます <働き方改革への取り組み> 働き方の柔軟性を重視し、以下の制度を導入しております。 ・スーパーフレックスタイム制度:コアタイムがなく、個々の働き方を尊重しております ・リモートワーク制度:プロジェクトの状況を考慮しつつ、原則として出社判断を社員に委ねる柔軟な勤務体制です ※本ポジションでは、プロジェクトの状況に応じてオフィスへの出社が必要となる場合があります(週1~2日) キャリアプラン 急拡大するAI市場において、AI開発プロジェクトマネージャーとして、市場価値の高いキャリアを培うことが可能です。 ●短期(AI実装の専門性を獲得) まずはAI開発PM(ビジネスアーキテクト)として、数千万円~数億円規模のプロジェクトに参画。AI開発特有の「不確実性をコントロールする要件定義」や、高度なアルゴリズムを実際の業務フローに落とし込む「社会実装のノウハウ」を習得していただきます。 ●中期(大規模プロジェクト・マルチマネジメント) 数億円規模の社会インフラ級プロジェクトを牽引する統括PMへ。複数のプロジェクトやチームを横断的にマネジメントし、電力、製造、スマートシティといった巨大ドメインの変革を主導する立場を担います。 ●長期(経営・技術のリーダーへ) 事業成長を牽引する事業責任者や、技術組織の全体最適を担うVPoE/CTOなどのCXO候補、あるいは特定の技術領域を極めるエバンジェリストなど、志向性に合わせて縦横にキャリアを広げられる環境です。 ※上記は例となりますが、ご自身の希望や適正を考慮しながら、幅広くキャリアを描いていける環境です。 |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須要件】・様々なステークホルダーを巻き込んだプロジェクトのリード経験(役職名は不問。リーダー的役割を担っていればOKです) 以下いずれかのご経験(AI開発経験は問いません) ・Web/業務システム開発における要件定義~設計~実装~リリースのいずれかのフェーズ経験 ・ITコンサルタントとしてのシステム企画・要件定義・アーキテクチャ検討の経験 【歓迎要件】 ・ITアーキテクト/テックリードとしての設計経験(アプリケーション、データ基盤、インフラのいずれか) ・データサイエンス/機械学習/数理最適化プロジェクトの経験(要件定義のみ、PoCのみでも可) ・Python、TypeScript、Java等によるアプリケーション実装の経験 ・電力、製造、プラント設計、物流など社会インフラに関わる業界での実務経験(クライアント側・ベンダ側いずれも可) ・数学/統計学/最適化に関する基礎知識 ※全てを満たしている必要はありません。 【求める人物像】 ・ビジネス側の曖昧な課題の解像度を上げることが好きな方 ・多様なメンバーを尊敬しながら、必要に応じて議論を収束させ、決定できる方 ・ある時点の情報を基に、リスクとインパクトを見極めて意思決定できる方(むしろ、そういう環境を楽しめる方) ・自分で手を動かすことと、全体設計・マネジメントの両方に興味がある方 ・テクノロジーで社会インフラを良くしたいという想いがあり、事業インパクトの大きいテーマに取り組みたい方 ・プロジェクトマネージャーとして経験不足でも、将来活躍したいという向上心の強い方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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| 想定年収 | 700 万円 ~ 1200 万円 | ||||||||||||||||
| 勤務地 | 東京都港区北青山3丁目6-7 青山パラシオタワー4F | ||||||||||||||||
| 勤務時間 | フレックスタイム制(コアタイムなし) ※試用期間中も適用 |
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| 休日・休暇 | 【休日】 120日以上/年 ■完全週休2日制(土・日) ■祝日、年末年始(12/29~1/3)など 【休暇】 有給休暇・特別休暇(リフレッシュ休暇3日、産前産後休業、育児休業、介護休業、その他) ※24年度育休取得実績 男性:71% 女性:100% |
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| 試用期間 | 入社日から6か月 ※待遇・条件面に変更なし |
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| 昇給・給与 | 理論年収=月額固定給(基本給+特別勤務手当)×12ヶ月分+賞与 ・特別勤務手当:残業代42時間分の時間外割増手当 ・賞与:基本給1ヶ月分を基準にし、業績・評価によって決められた金額を、1年に2回支給(2月・8月) |
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| 加入保険 | 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 完備 | ||||||||||||||||
| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | 数理最適化とデータサイエンスを軸に、社会インフラの高度化を支援する企業。インフラアセット事業や量子コンピューター領域にも挑戦し、技術から新たな社会価値を創出。 株式会社グリッドは、数理最適化やデータサイエンスを活用し、電力、運輸、製造、都市開発など、社会を支える産業の複雑な課題解決に取り組むテクノロジー企業。大量のデータや複数の制約条件をもとに、より効率的な計画や意思決定を導き出し、業務の高度化、コストの適正化、環境負荷の低減を支援している点が大きな特徴。 同社の強みは、高度な数理技術だけでなく、顧客の業務や業界構造を深く理解したうえで、実際の現場で活用できる仕組みに落とし込む力。単に分析結果を提示するのではなく、課題の整理からシステムへの実装、運用まで一貫して関わり、事業成果につながる解決策を形にするスタイル。 幅広い業界の案件に携われるため、数理最適化、統計、AI、データ分析などの技術力に加え、顧客理解、課題設定、提案力、プロジェクト推進力など、技術とビジネスを横断する専門性を高められる環境。複数の産業に共通する課題や構造に触れることで、特定領域だけに閉じない、汎用性の高い知見を蓄積できる点も魅力。 さらに、同社は既存産業の業務効率化にとどまらず、インフラアセット事業にも注力。エネルギー、土地、建物などの社会資産とデジタル技術を組み合わせ、新たな価値を生み出す事業の創出を進めている。地域に存在する遊休資産の活用や、エネルギーインフラの高度化など、技術を起点に地域や社会の持続可能性へ貢献する取り組み。 量子コンピューター領域の研究開発にも取り組み、将来的に大規模かつ複雑な最適化問題を解くための新たな技術基盤を探索。現在の数理最適化やAIの知見を生かしながら、次世代計算技術の実用化を見据えた挑戦を続けている点も、同社ならではの特徴。 組織には、研究、エンジニアリング、事業開発、異業種での実務経験など、多様なバックグラウンドを持つ社員が在籍。学歴や職歴の形式だけではなく、特定分野への深い専門性、独自の経験、探究心、問題解決力など、本人ならではの強みを評価する文化。自らの専門性を生かし、技術と事業の両面から社会課題の解決に挑みたい方に適した環境。 | ||||||||||||||||
| Recruiting No. | 01009474000013 |
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→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー(KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等)
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー(新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成)
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
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プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
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