求人情報詳細
NEW 株式会社ジーニー Human-AI Collaboration Architect / Japanese【JAPAN AI採用】
正社員
1000万円
| 仕事内容 | JAPAN AI株式会社について JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されました。同社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。 同社が目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」ー次世代の基幹システムを構築することです。「JAPAN AI STUDIO」を中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。 同社はAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。 募集背景 「企業の脳」が信頼されるかどうかは、デザインで決まります。 JAPAN AI STUDIOが稟議を承認し、リソースを配置し、見込み顧客を探索するーAIが企業の業務を自律的に実行する世界では、AIの出力は確率的で、間違えることもあり、ブラックボックスになりがちです。ユーザーが「このAIに任せていい」と感じるか、「信頼できない」と感じて使わなくなるかーその分岐点はデザインにあります。 AIエージェントが自律的に稟議を承認したとき、ユーザーはその判断根拠を確認できるか。AIが間違えたとき、ユーザーは安心して取り消し・修正できるか。複数のSaaSを横断して処理が進行しているとき、ユーザーは今何が起きているかを把握できるか。 JAPAN AIでは、この「人とAIエージェントの信頼関係」を設計する専門職としてHuman-AI Collaboration Architectを募集します。従来のUXデザイナーの枠を超え、AIエージェント時代の新しいデザイン領域ーAX (Agent Experience)ーを切り拓くポジションです。 ミッション 「企業の脳」を信頼できる存在にする 人間とAIエージェントの間に「信頼」を生むインタラクションを設計し、透明性・可逆性・説明可能性を備えたエージェント体験(AX)を実現する。 Human-AI Collaboration Architectとは Human-AI Collaboration Architectは「人とAgentの信頼を設計する人」です。従来のUXデザイナーとは以下の点で根本的に異なります。 従来のUXデザイン ユーザーの操作に対して確定的な結果を返す UIの動作は予測可能 エラーは明確(404、入力ミス等) ユーザーが操作する 一貫したUIで信頼を構築 ///// Human-AI Collaboration Architect AIの出力は確率的で、毎回異なる可能性がある エージェントの行動は不確実で、説明が必要 エラーは曖昧(「回答が不正確かもしれない」) エージェントが自律的に行動し、ユーザーが監督する 透明性・可逆性・説明可能性で信頼を構築 期待する役割について Human-AI Collaboration Architectとして、JAPAN AIの全プロダクト(STUDIO / CHAT / SPEECH / AGENT等)におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。 エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作(Undo /修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する ユーザーリサーチ(インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト)に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする このポジションの魅力 AXという新しいデザイン領域:「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦できる。業界の先駆者になれる 9つのプロダクトを横断: JAPAN AI STUDIO / CHAT / SPEECH / AGENTなど、多様なAIプロダクトのデザインに携われる。1つのプロダクトに閉じない幅広い経験 デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築できる。コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事 ユーザーリサーチの実践:約200社の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができる 急成長環境:設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てる 業務内容 エージェント体験(AX)の設計 エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計 可逆操作(Undo /修正)・権限付与UIの設計 エージェント行動のトレーサビリティ表示設計 Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計 エージェントのパーソナ(性格・振る舞い・トーン)の設計 ユーザーリサーチ ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施 定性・定量データに基づくデザイン判断 ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新 AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定 デザインシステム・プロトタイピング AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用 高速プロトタイピング(Figma、コードプロトタイプ等) 情報アーキテクチャ(IA)設計 デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有 業務シナリオ例 ※以下は想定される業務シナリオの例です ■シナリオ1 :稟議承認AIの信頼度表示UI設計JAPAN AI STUDIOの稟議承認ワークフローで、AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。「AIが参照したデータソース(楽々精算の金額データ+SmartHRの部門予算データ)」を可視化することで、エージェント信頼度スコアが20%向上。 ■シナリオ2 : SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計JAPAN AI STUDIOでAIエージェントが楽々精算→SmartHR→Salesforceを横断して自律的に実行したアクション(経費承認、人事データ更新、CRM記録更新)に対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。エラー回復成功率が35%向上。 ■シナリオ3 :「企業の脳」のデザインシステム構築9つのプロダクトで一貫した「企業の脳」体験を提供するため、エージェント対話コンポーネント(チャットバブル、ツール呼び出し表示、SaaS連携進捗インジケーター、信頼度バッジ、可逆操作ボタン等)を標準化したデザインシステムを構築。コンポーネント再利用率が60%向上し、新機能のデザイン工数を40%削減。 成果責任(KR/メトリクス) ユーザータスク完了率 エージェント信頼度スコア(ユーザーサーベイ) エラー回復成功率(ユーザーが自力で修正できた割合) ユーザーリテンション率 デザインシステムコンポーネント再利用率 チーム体制 約120名が開発組織に在籍しています。 密接に連携する役割: Product Managerープロダクト設計・要件定義 Agentic Product Engineerーエージェント機能開発 AI Quality Scientistー品質評価・ユーザビリティ Research EngineerーAI技術の最新動向・制約の理解 働き方 ハイブリッド勤務:週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯:コアタイムは要相談 柔軟性:将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
必須条件プロダクトデザイン/UXデザインの実務経験 AI/LLM搭載プロダクトのデザイン経験 会話型UI/対話型インターフェースの設計経験 ユーザーリサーチ(定性・定量)の実施・分析経験 プロトタイピングツール(Figma等)の高い習熟度 情報アーキテクチャ(IA)設計の経験 日本語: Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 歓迎条件 Conversational Design / Voice UIの経験 Responsible AI / AI倫理に関する知識 フロントエンド実装能力(HTML / CSS / JS / React等)ーコードでのプロトタイピングに活用 デザインシステム構築・運用経験 エージェントのパーソナ設計・トーン設計の経験 英語での技術コミュニケーション能力 開発環境 デザイン: Figma, FigJam プロトタイピング: Figma Prototyping, Framer リサーチ: Maze, Hotjar, Google Analytics コラボレーション: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, Notion AI開発支援: Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin 作業環境: Mac (Apple Silicon) ,デュアルモニタ対応 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。 |
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| 想定年収 | 700 万円 ～ 1600 万円 | ||||||||||||||||
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー5/6階 | ||||||||||||||||
| 勤務時間 | 10:00～19:00 ※土日祝は休業日となります ※出向の場合は、出向先の規程に準じます |
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| 休日・休暇 | 完全週休二日制 所定休日：土・日・祝日 休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日～1月3日）、慶弔休暇 |
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| 試用期間 | 1か月 | ||||||||||||||||
| 加入保険 | 社会保険完備（健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合） | ||||||||||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 敷地内禁煙（屋外に喫煙場所設置） |
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| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | 広告プラットフォーム事業を中心に、企業のデジタルマーケティングを支援するSaaS事業を展開。テクノロジー企業を標榜し、生成AIを使ったサービスを手掛けるJAPAN AI株式会社を2023年に立ち上げたほか、北米の大手広告テクノロジー企業Zeltoを子会社化するなど事業拡大を図っている。 創業6年で国内トップクラス規模に拡大したアドプラットフォームを有し、DSPやDMP、マーケティングオートメーション領域についても、順調にシェアを伸ばしている。DSPは広告500社、SSPはメディア20000社ほどあり、業界No.1の地位を固くしている。 Web広告などで培ったアドテクノロジーのノウハウを活かし、DOOH（Digital Out of Home）という“屋外広告 × デジタル × データ活用”の世界に参入。これにより、ただの看板売りではなく、テック × データ × 広告のクロス領域での強みを持っている。 蓄積してきたデータを活かしたマーケティングSaaS事業も好調で、CRMの領域でシェアを伸ばしてきている。今後は海外展開を含め、さらに伸ばしていく方針。 エンジニアを内製化しているため、技術力の高さが売り。 | ||||||||||||||||
| Recruiting No. | 01008655000621 |
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