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NEW 株式会社ジーニー Forward Deployed Engineer (FDE)【JAPAN AI採用】

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正社員 1000万円

仕事内容

JAPAN AI株式会社について
JAPAN AI株式会社は、上場企業・株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーです。
同社が目指すのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」?次世代の基幹システムを実装することです。中核プロダクト「JAPAN AI STUDIO」は累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。

なぜ今、FDEを採用するのか
企業はSaaSを導入するほどシステムが分断され、人間が手作業でデータを繋ぐ「SaaS疲れ」に陥っています。この分断をAIで束ねるのがJAPAN AI STUDIOです。しかし、どれほど優れたプロダクトを作っても、顧客の現場に入り込み、業務プロセスを解体して実装する人間がいなければ「企業の脳」は動きません。
単なる受託開発ではありません。顧客課題をプロダクトの新規機能として落とし込んでいくプロダクト開発ポジションです。
現在10名のFDEチームを30名へ拡大する、JAPAN AIの最優先採用ポジションです。

ミッション
顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム(企業の脳)」を実装する
顧客の現場に深く入り込み、既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。JAPAN AI STUDIOを活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。
顧客の現場で発見された課題やユースケースが、直接プロダクトロードマップに反映されます。

業務内容
課題を定義する
顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどこに介入すれば効果が最大化するかを特定します。経営層から現場担当者までと直接対話し、仕様書を受け取るのではなく、仕様を自ら定義します。
爆速で作る
JAPAN AI STUDIOで、現場が実際に使うワークフロー(稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携等)を構築します。顧客の既存SaaS(Salesforce / SmartHR / kintone等)とのAPI連携、LLM・AIエージェントを用いたPoCの高速実装から本実装まで、フルスタックで自ら手を動かします。
本番に載せ、プロダクトに還す
本番導入の技術支援、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着まで伴走します。現場で得たパターンはプロダクトチームへ還元され、次の標準機能になります。
例：全国50店舗を展開する小売業。紙ベースで平均5営業日かかっていた発注稟議を、過去の承認パターンをAIが学習して一次判断するワークフローに置き換え、リードタイムを1営業日に短縮。この事例は標準テンプレートとして他顧客にも展開されました。

チーム体制
約60名が開発組織に在籍しています。
FDEチームは現在10名で、以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します：
Product Architectープロダクト設計
Agentic Engineerーエージェント機能開発
AI Success Engineerー導入後の顧客成功支援
Deployment Strategyー顧客への導入戦略・展開推進

働き方
ハイブリッド勤務:週3出社、週2リモート

経験・資格

※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

必須条件
ソフトウェアエンジニアとしての実務経験
フルスタック開発能力(バックエンド+フロントエンド)
LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験
クラウド環境(AWS / GCP / Azure)での開発・運用経験
日本語: Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

歓迎条件
顧客対応(技術コンサルティング、SE、CS等)の経験
エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験
AIエージェントフレームワーク(LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI等)の実務経験
データ統合・ETLパイプライン構築経験
セキュリティ基礎(認証/認可、暗号化、コンプライアンス)
プロジェクトマネジメント経験
英語での技術コミュニケーション能力

開発環境
言語: Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ: GCP (コンテナ/ K8s) , Docker
データ: BigQuery, PostgreSQL,各種顧客データソース
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI開発支援: Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
作業環境: Mac (Apple Silicon) ,デュアルモニタ対応

※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。

想定年収

700 万円～ 2000 万円

勤務地

東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー5/6階

勤務時間

10:00～19:00
※土日祝は休業日となります
※出向の場合は、出向先の規程に準じます

休日・休暇

完全週休二日制
所定休日：土・日・祝日
休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日～1月3日）、慶弔休暇

試用期間

1か月

加入保険

社会保険完備（健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合）

受動喫煙対策の有無

有
敷地内禁煙（屋外に喫煙場所設置）

企業データ

会社名	株式会社ジーニー
事業内容	広告プラットフォーム事業/マーケティングSaaS事業/海外事業/デジタルPR事業
株式	◆東証グロース上場
設立	2010年4月14日
資本金	100百万円
従業員数	877名（連結）
決算月	3月
平均年齢	30.9歳 ※2021年7月末日時点

取材班による独自解説

広告プラットフォーム事業を中心に、企業のデジタルマーケティングを支援するSaaS事業を展開。テクノロジー企業を標榜し、生成AIを使ったサービスを手掛けるJAPAN AI株式会社を2023年に立ち上げたほか、北米の大手広告テクノロジー企業Zeltoを子会社化するなど事業拡大を図っている。
創業6年で国内トップクラス規模に拡大したアドプラットフォームを有し、DSPやDMP、マーケティングオートメーション領域についても、順調にシェアを伸ばしている。DSPは広告500社、SSPはメディア20000社ほどあり、業界No.1の地位を固くしている。
Web広告などで培ったアドテクノロジーのノウハウを活かし、DOOH（Digital Out of Home）という“屋外広告 × デジタル × データ活用”の世界に参入。これにより、ただの看板売りではなく、テック × データ × 広告のクロス領域での強みを持っている。

蓄積してきたデータを活かしたマーケティングSaaS事業も好調で、CRMの領域でシェアを伸ばしてきている。今後は海外展開を含め、さらに伸ばしていく方針。
エンジニアを内製化しているため、技術力の高さが売り。

Recruiting No.

01008655000589