NEW HEROZ株式会社 カスタマーサクセス(AI SaaS)

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仕事内容	仕事概要 ●HEROZ ASKとは 社内に眠るデータを現場で使える知識に変える、様々な産業に対応できるAIアシスタントサービスです。文書・音声・業務システムのデータを横断的に探索・要約・翻訳し、現場担当者の判断を即座にサポートします。 Microsoft CopilotはOffice環境を前提にした汎用AIです。 HEROZ ASKが入り込もうとしているのは、音声や専門文書が散在するレガシー産業の現場です。汎用AIでは対応しきれない領域に、業界固有の知識ごと入り込んでいくのがHEROZ ASKのやり方です。 今一番使われているのは建設・不動産系で全体の3～4割。 中堅ゼネコンや設備工事会社で、現場監督や施工管理担当が図面・仕様書・過去の施工記録を横断検索するという使い方が定着しています。ベテランの暗黙知を若手が引き出せるようになる、という文脈です。次いで製造・金融がそれぞれ1～2割。エンタープライズはこれからというフェーズです。 技術面では、非構造化データの構造化と将棋AIで培った機械学習のノウハウが下地にあります。現在はMCP連携によるAIエージェント機能の開発も進んでいます。 ●顧客の成功を、本当に支援できる環境か プロダクトは使われています。ただ、使いこなせているかどうかは別の話です。 そこに関われるのが、このポジションです。 中堅ゼネコンでは、現場監督が図面・仕様書・過去の施工記録を横断検索できるようになったことで、ベテランしか答えられなかった質問に若手が自分で答えられるようになりました。「ベテランの暗黙知が、組織の知識になった」という瞬間です。この変化を最も近くで見て、引き出せるのがCSです。 大手製造・専門商社では、内製AIが形骸化していた状態から入り、スモールスタートで現場にフィットする専用ボットを作ると「あ、これは使える」が口コミで広がり、数百名規模の全社インフラへ急成長しました。「内製で失敗した」顧客はAIの価値を理解しています。失敗の痛みも知っている。あとは正解を持って伴走するだけです。 「導入して終わりじゃなく、経営層に社内でどれだけAIが使われているかを可視化できる。推進担当として、これほど助かるものはなかった」 「HEROZのエンジニアに直接相談しながら進められる安心感は他のツールにはない」 「ポッと出のツールじゃない。将棋AIからの歴史に、ここなら任せられると思えた」 顧客が求めているのは、ツールではなく伴走者です。 導入して終わりではなく、使いこなせるようになるまで責任を持てる人間が、今一番必要とされています。 ●管掌役員・久保からのメッセージ 今のCS組織は、整備の余地が大きく残っています。 オンボーディングのフローも、ヘルススコアの定義も、顧客との関係をどう深めていくかの型も、まだありません。ここを自分たちで作れると思える人には、これ以上ない環境です。 プロダクトは使われ始めています。顧客が本当に使いこなせているかどうかを、誰よりも近くで見て、引き上げていく役割が今一番必要です。 CSに閉じなくていいと思っています。 顧客の課題がプロダクトで解けないなら受託開発チームを巻き込めばいい。 営業との連携が必要なら動けばいい。 事業に必要なことを自分事として動ける人であれば、役割の幅は自分で広げていけます。 ARR100億円への最大のボトルネックは何か。正直に言います。 「目の前にある業界特化の勝ちパターンを、再現性をもって仕組みにしきれていないこと」です。個社の成功事例はあります。でもそれを「製造ならこのボット、この提案、このROI試算」という形で、誰でも再現できる仕組みにする作業が、まだ道半ばです。 CSがその仕組みを作る主役になれる。 そういうポジションです。 求めているのは、顧客の成功に本気で向き合える人です。 サポートで終わらせず、顧客が成果を出すところまで責任を持てる人。 そしてその過程で得た知見を、仕組みとしてチームに残せる人。 一緒に創り上げる仲間を募集します。 ●このポジションで働くということ 世界一の将棋AIを開発したエンジニアが社内にいます。 顧客から技術的な質問を受けた時、社内のエンジニアに直接確認できるという環境は、CSとして顧客の信頼を作る上で大きな武器になります。 AI業界が未経験でも、技術の裏付けがある状態で顧客の前に立てます。 自社プロダクトを中心に様々なAIツールを活用して効率よく働くスキルが自然と身につく環境です。 ●具体的な業務内容 ・顧客成功の設計と実行 オンボーディングから活用支援・継続・拡張まで一貫して担います。顧客の既存業務フローに深く入り込み、AIの活用定着を推進します。大手・エンタープライズ企業を含む顧客への提案・課題解決も担います。 ・SaaSの枠を超えた課題解決 HEROZ ASKで解決しきれない顧客課題に対して、受託開発部門と連携しオーダーメイドのソリューションを提案・推進します。SaaSと受託開発、両方の引き出しを持つ担当者として顧客の幅広いニーズに対応します。 ・CS機能のゼロイチ構築 オンボーディングフロー・ヘルススコア・KPI設計をゼロから構築します。AI・自動化ツールを活用したCS業務の効率化・仕組み化も担います。営業・開発との情報連携とフィードバックループの構築、現場で得た顧客の声をプロダクト改善に反映することまで含みます。 ●入社後のミッション ・1～3ヶ月：顧客を知る 既存顧客のオンボーディング・活用支援に合流します。 顧客がどこでつまずいているか、何があれば使いこなせるかを一次情報として自分の目で確認することが最初のミッションです。現場観察から「業務シナリオ別の価値仮説」を作成し、次のフェーズへの土台を作ります。 ・3～6ヶ月：業界で勝ち筋を作り、他業界へのアセットに昇華 重点業界を1つ特定し、ユースケース・成功指標・導入条件を実証します。 確立した勝ち筋を他業界へ転用できる「汎用ユースケース・証跡・提案ストーリー」に昇華させることがこのフェーズのゴールです。1業界で作った型が、次の業界を攻略するアセットになります。 ・6ヶ月以降：難度アップ エンタープライズ顧客への深耕支援を推進します。 複数部門のアダプション・QBR運用・拡張提案を担いながら、受託開発部門と連携したソリューション型CS(要件定義～本番運用の橋渡し)を推進します。CSチームのリードとして人材育成・運用・品質管理を担いながら、AIを活用したテックタッチなCS体制の構築まで視野に入ります。 ●このポジションで得られること CSのフローも、ヘルススコアも、KPIも、自分が最初に設計した人間になれます。 完成されたCSを運用した経験はどこでも積めますが、ゼロから設計した経験は積める場所が限られています。 加えて、SaaSの標準提案と受託開発を組み合わせた顧客対応を両方担える経験は、次のキャリアで使えます。AIプロダクトの最前線で、顧客の業務に深く入り込む経験が残ります。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 ●必須スキル ・法人営業経験、またはカスタマーサクセス経験 ・顧客折衝・社内調整を自走できること ・仕組みがない環境で、自ら構造を作りながら成果を出した経験 ●歓迎スキル ・IS・FS・CSまで一気通貫で担った経験 ・CS組織の立ち上げ・オンボーディングフロー設計経験 ・SQL・RPA・生成AI等を活用した業務効率化・自動化の経験 ・エンタープライズ企業への導入支援・折衝経験 ・建設・製造・金融業界への深い知見 ●求める人物像 ・完成されたCSを運用するより、CSの型を自分で作りたい方 ・顧客の業務フローに深く入り込んで、使いこなさせるところまで責任を持てる方 ・AI・自動化ツールを業務に積極的に取り入れて仕組み化できる方 ・CS業務に閉じず、営業・開発と連携しながら顧客課題を解きたい方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
推奨年齢	30代
想定年収	650 万円 ～ 800 万円
勤務地	東京都港区芝5-31-17 PMO田町7F
勤務時間	【就業形態】 等級に応じて変わります(専門業務型裁量労働制またはフレックスタイム制) ※入社後、適さないと判断した場合解除することがあります。 【就業時間】 専門裁量労働制の場合、定め無し(みなし労働時間：8時間) フレックスタイム制の場合、コアタイム11:00～15:00(所定労働時間：8時間) ※休憩時間：60分 ※リモートワーク・在宅勤務可(事前申請許可制) ※フレックスタイム制の場合、固定残業時間代を20時間分支給いたします。
休日・休暇	・年間休日：定例日　毎週（土・日）曜日、国民の祝日、その他（会社が指定した日） ・年次有給休暇：６ヵ月継続勤務した場合　10日付与（以降、勤続年数に応じ増加。上限23日） ・その他の休暇 （入社時特別休暇・年末年始休暇・傷病時特別休暇・慶弔休暇あり）
試用期間	3か月
昇給・給与	・年 2 回 昇格・昇給機会あり ・年 2 回 賞与あり（対象者のみ 8 月・ 2 月に支給） ・退職金制度なし 【等級制度】 役割等級制度 ※職務ごとに役割定義を設定・役割に応じた等級設定 ※役割等級に応じた報酬設計 ※個々に応じた見込割増賃金手当を支給 【評価制度】 評価期間は年 2 回（ 5～10 月・ 11 月～4 月）
加入保険	雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険（関東ITソフトウェア健保）完備
企業データ	会社名 HEROZ株式会社 設立 2009年4月 資本金 22億6000万円 株式 ◆東証スタンダード上場 事業内容 AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用
取材班による独自解説	ディープラーニングを含む、機械学習による人工AI関連手法を固有のコア技術とし、AIを活用したインターネットサービスの企画・開発・運営を担う。 独自AIを建設、金融、人材、品質管理、製造、物流等の各種産業に応用展開。また、人工知能関連技術を活かしたボードゲームアプリなどを世界中に展開している。 独自のAI技術を強みに、各産業のDX推進と「AIの社会実装」を牽引する東証グロース上場のAIテック企業です。日本最大級の将棋ゲームアプリ『将棋ウォーズ』などで培った世界トップクラスのディープラーニング（深層学習）技術を核とし、現在は金融・建設・製造などの幅広い産業のビジネス課題を解決するBtoB領域、さらには生成AIを活用した自社SaaSの開発まで、多角的に事業を展開しています。 【設立背景】 同社は2009年4月に設立されました。創業者の林隆弘氏は、アマチュア将棋で全国優勝や六段取得といった高い実績を持つ人物です。自身が将棋の実力を磨く過程で将棋AIに触れ、その圧倒的な可能性と未知の能力に強い衝撃を受けたことが起業の出発点となりました。「テクノロジーの力で世界を驚かせ、一人でも多くのヒーローを誕生させたい」という想いのもと、共同創業者の高橋知裕氏と共にHEROZを立ち上げました。 【事業の特徴】 同社の事業は、高度なアルゴリズム開発力を生かした強力な2つの柱で構成されています。 ・BtoC事業（頭脳ゲームAI）：日本将棋連盟公認の『将棋ウォーズ』をはじめ、囲碁やチェスなどのオンライン対戦ゲームを展開。現役プロ棋士に勝利した世界最高峰の将棋AI開発実績を持ち、エンターテインメントの枠を超えた緻密な思考エンジンを構築しています。 ・ BtoB事業（産業向けAI＆生成AI）：ゲーム事業で培った機械学習・深層学習技術を応用し、建設、金融、人材、製品テストなどの各種産業へ「使えるAI」を実装しています。また、近年は独自の生成AI SaaS「HEROZ ASK」の提供にも注力しており、300社以上の企業や教育機関などで業務効率化をサポートしています。 【働き方・社風について】 ・マイクロソフトの研究開発機関Microsoft Research Asia(MSRA)が開発した麻雀AIに匹敵する麻雀AIを開発した方や、IEEE主催「Fighting Game AI competition(2Dの格闘ゲームを操作するAIを開発し、AI同士で戦わせることで勝敗を競う大会)」で優勝した方など、スーパーエンジニアが多数在籍し、生産性高く業務を行っている点が特徴。博士号取得者などアカデミックバックグラウンドを持つ社員も活躍中。
Recruiting No.	01008537000107