求人情報詳細
株式会社電通デジタル データエンジニア
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤の構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備 ・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援 ・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保 ・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート ・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション |
||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
●必須スキル・経験・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・ETL/ELTに関わるパイプライン設計・実装経験 ・Airflow等のETLオーケストレーションツールやデータパイプラインツールの利用 ・データウェアハウス構築・運用・保守経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ・データマート構築・運用・保守経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル ・クラウドサービスの活用経験(下記いずれか) ・GCP(BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer等) ・AWS(Redshift, S3, Glue, Athena, Lambda, EC2等) ・その他主要クラウド(Azure Synapse Analytics等) ●歓迎要件 ・デジタル広告分野におけるシステム構築・運用経験 ・dbt, dataform等のデータトランスフォーメーションツール利用経験 ・Hadoop,Spark,Kafka等ビッグデータ技術の知識または実務経験 ・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメントの経験 ・データガバナンス・データセキュリティ設計の知見 ・ビジネス課題の理解や要件定義ができる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。 |
||||||||||||||
| 想定年収 | 400 万円 ～ 1500 万円 | ||||||||||||||
| 勤務地 |
東京都港区東新橋1-8-1（電通本社ビル内）
【受動喫煙対策の有無：有】
|
||||||||||||||
| 福利厚生・待遇 | ・確定拠出年金 ・社員向け団体医療保険 ・健康相談窓口 ・ベネフィット・ワン ・ベビーシッター利用支援 ・サークル制度 ・電通健保の利用（保養施設、スポーツジム、家族の健康診断、カウンセリングなど） ●諸手当 交通費支給（上限あり、片道2000円まで）、時間外手当、リモート勤務手当 |
||||||||||||||
| 勤務条件 |
|
||||||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||||||
| 取材班による独自解説 | |||||||||||||||
| Recruiting No. | 01007713000721 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教（研究テーマ：統計解析、機械学習、計量経済学）
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア（国立大学）から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員（バイオインフォマティクス解析によるがん研究）
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 無線通信6Gの研究プロジェクトで成果を上げた社会人博士34歳。別分野に挑戦したく、通信会社から電力会社へ
- 前職
- 【通信、キャッシュレス決済、コミュニケーションサービスなどの事業を手掛ける、東証プライム上場グループの中核会社】
研究開発部門
＜受賞歴＞
電子情報通信学会等で表彰
- 現職
- 【東証プライム上場 日本最大級の発電会社】
需給推進部門 電力需給の業務基盤構築プロジェクトリード（主任）
転職体験記を読む
デジタルマーケティングのリーディングカンパニーを目指し、コンサルティングから開発・実装、運用・実行支援まで一貫して手掛ける。
グループとマス広告やプロモーション、クリエイティブのプランニング等で連携しつつ、デジタルマーケティングを案件においてはフロントに立ってプロジェクトを牽引する機会が多い。
平均年齢は33歳であり、若手のうちからリーダーやマネージャー登用のチャンスが豊富にある。