求人情報詳細
NEW 株式会社NTTデータグループ AI・Data & Intelligenceコンサルタント【法人】/東京都千代田区
正社員
1000万円
| 仕事内容 | 【職務内容】 生成AIやAIエージェントの急速な進化により、企業ではAIを単なる業務効率化ツールとして活用する段階から、AIを前提とした業務・組織・意思決定へと変革する段階へ移行しています。しかし、その実現にはAI技術だけでは十分ではありません。業務を理解し、データを戦略的資産として整備し、最適なアーキテクチャを設計し、現場に定着させるまでを一貫して推進することが求められています。同社は、「データを活かして、より良い事業・意思決定を実現する」をミッションに、データ活用という業務と技術の交点において、顧客企業の変革を提言・伴走・実現できるコンサルタント集団です。 同社は、AI・データを活用した企業変革を構想から社会実装まで支援しています。AI・データの専門性を武器に、お客様の経営課題に向き合い、日本を代表する企業や社会インフラの変革をリードしたい仲間を募集します。 入社後は、ご経験・ご志向に応じて、AI・データ活用に関するコンサルティングプロジェクトへ参画いただきます。プロジェクトでは、お客様の経営・業務課題を整理するところから始まり、データ・AI活用戦略の策定、業務改革、データプラットフォームやAI活用基盤の構想・設計・構築、さらには組織・人材への定着まで、一気通貫で支援します。 主な支援テーマは以下のとおりです。経験や志向に応じて専門性を深めることも、新たな領域へ挑戦することも可能です。 ・データ・AI戦略、ロードマップ策定 ・データドリブン経営・業務改革 ・AI・生成AI・AIエージェント活用 ・データ分析・可視化 ・データ活用組織・CoE立ち上げ ・チェンジマネジメント、人材育成 ・データプラットフォーム構想・構築 ・データマネジメント・データガバナンス 【アピールポイント】 「NTTデータだからこそ実現できる価値」 ■構想で終わらせない。社会実装まで責任を持つ。 AI・データ領域を扱うコンサルティングファームは数多く存在します。しかし、同社が目指しているのは、構想や提言をゴールとするコンサルティングではありません。経営・業務課題を整理し、AI・データ活用の構想を描くだけでなく、データ基盤やAI活用基盤の設計・構築に加え、AIを前提として業務・データ・システム・ガバナンス・組織を再設計する「AI-BPR(AI Business Process Re-engineering)」を、お客様と伴走しながら推進します。NTTデータでは、コンサルティング組織とシステム開発組織が密接に連携しており、構想を社会実装へつなげられることが大きな強みです。戦略を描くだけではなく、AIを事業成果へ結び付けるところまで責任を持つ。それがNTTデータのコンサルティングです。 ■社会や産業を支える企業の変革に携わる。 同社が支援するのは、一部門の業務改善ではありません。製造、製薬、流通・小売、物流、金融など、日本を代表する企業に対し、全社レベルのデータ活用やAI活用、業務改革を支援しています。AI・データを活用した変革が企業の競争力を高め、その先にいる生活者や社会へ価値を届けていく。そのようなスケールの大きなプロジェクトに携わることができます。 ■AI・データの専門性を磨きながら、キャリアを自由に広げられる。 NTTデータのコンサルタントは、一つの専門領域だけに留まる必要はありません。AI・データの専門性を軸としながら、データ戦略、業務改革、データプラットフォーム、データマネジメント、生成AI・AIエージェントなど、多様なテーマへ挑戦できます。また、サプライチェーン、営業・マーケティング、コーポレート(HR・Finance)、データマネジメントといった異なる業務領域を経験できるため、「専門性」と「キャリアの幅」を両立できる環境があります。 ■長期的な変革に伴走できる。 同社は、数か月で提言書を作成して終わるプロジェクトだけを行っているわけではありません。構想策定から、システム実装、運用、定着、さらなる高度化まで、お客様と長期的な信頼関係を築きながら変革を推進します。お客様の事業が変わっていく過程を最後まで見届けられることは、NTTデータのコンサルタントならではのやりがいです。 ■長く活躍できる環境がある。 高い専門性を発揮し続けるためには、継続的に成長できる環境も重要です。NTTデータでは、Bootcampや成果報告会、勉強会などを通じた知見共有の文化が根付いています。また、ハイブリッドワークを基本とした柔軟な働き方、多様なバックグラウンドを持つ社員との協働など、一人ひとりが長期的なキャリアを築ける環境を整えています。 【参考情報】 ■組織構成(2026年4月時点) コンサルティング事業部約550名データ&インテリジェンスユニット約80名 事業部の中で、AI・データ活用を専門とするチームは、約80名のコンサルタントが所属し、サプライチェーン、営業・マーケティング、コーポレート(HR・Finance)、データマネジメントの4つの業務領域を中心に、データとAIを活用した企業変革を推進しています。同社は企業の経営課題を起点として、業界を問わず企業の経営や事業変革に直結する多様なプロジェクトを推進しています。 ■プロジェクトの一例 ・製造業における全社データ活用基盤構築、サプライチェーン高度化 ・流通・小売業におけるデータドリブンマーケティング改革 ・通信業界におけるAIエージェント活用基盤構想・導入支援 ・航空業界における全社データ活用推進、データ活用組織立ち上げ、データ整備 ・人事・組織データを活用した人的資本経営支援 ・全社データマネジメント・データガバナンス高度化 ■入社後のキャリア 入社後は、AI・データの専門性を磨くだけでなく、コンサルタントとしての視野を広げられる環境があります。システム開発経験を活かしてデータ活用コンサルタントへ転身した社員、データ分析からデータ戦略や組織変革へキャリアを広げた社員、事業会社でのDX経験を活かして全社変革プロジェクトをリードする社員など、多様なキャリアを実現しています。 ■働く環境 新卒・中途・社内公募など多様なバックグラウンドを持つ社員で構成されています。中途入社者も多く、それぞれの経験や専門性を活かしながら活躍しています。働き方はオフィスとリモートのハイブリッドを基本としており、ライフスタイルに合わせた柔軟な勤務が可能です。プロジェクトの成果を重視する文化のもと、仕事とプライベートを両立しながら長期的なキャリアを築ける環境があります。また、定期的な社員コミュニケーションとしてランチ会や懇親会などの交流機会も多く、役職や年次を超えて相談しやすいオープンな組織風土が根付いています。 【出張有無・頻度】 プロジェクトによる。国内/海外出張あり。 |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須要件】以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ活用・データ分析プロジェクトの経験 ・AI・データ活用に関するコンサルティング経験 ・AI・BI・クラウド等を活用したシステム開発経験 ・データ基盤、分析基盤、データプラットフォームの構想・設計・構築の経験 【歓迎要件】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・生成AI・AIエージェント・機械学習・AIガバナンスに関する知見 ・特定の業界・業務に関する十分な知識。特に、サプライチェーンマネジメント領域、顧客接点・マーケティング領域、人事・人材・組織領域のいずれかの業務知見 ・データ戦略・データマネジメント・データガバナンス、データプラットフォームに関する知見 ・プロジェクトマネジメント経験 ●他言語力 英語(ビジネスレベル) ■このような方を歓迎します 同社は、単にAIやデータの技術を扱いたい方ではなく、その先にある企業変革や社会への価値創出に挑戦したい方を歓迎します。 特に、以下のような経験をお持ちの方は、これまで培った専門性をさらに広げられる環境です。 ・コンサルティングファームでAI・データ領域のプロジェクトを経験された方 ・AI・データの専門性を持ちながら、より社会実装に近い仕事へ挑戦したい方 ・構想だけではなく、実装・定着まで責任を持つコンサルティングを実践したい方 ・事業会社でDX・データ活用を推進し、その経験をより多様な業界・企業で活かしたい方 ・AI・データの専門性を深めながら、戦略・業務・ITを横断するキャリアを築きたい方 ・生成AI・AIエージェント、モダンデータスタックなど、AI・データ領域の先進テクノロジーを活用し、企業変革の実現に挑戦したい方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
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| 想定年収 | 550 万円 ~ 1100 万円 | ||||||||||||||
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内3丁目3-1 | ||||||||||||||
| 勤務時間 | 9:30~18:00 ※職種によりフレックスタイム制、裁量労働制の導入があります。 フレキシブルタイムは7:00~10:00及び15:00~22:00 コアタイムは10:00~12:00、13:00~15:00 その他裁量労働制(みなし勤務時間7時間30分)の導入有 ※1日の標準勤務時間は7時間30分とし、始終業時刻については、職場または業務により異なる場合あり ※業務の都合により、時間外勤務または休日勤務あり 【想定残業時間】通常20~30時間程度 |
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| 休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始・夏季休暇、年次有給休暇20日(採用月により異なる)、特別休暇(慶弔ほか)、育児休暇・介護休暇制度など | ||||||||||||||
| 試用期間 | 原則4か月 | ||||||||||||||
| 昇給・給与 | 昇給:年1回 賞与:年2回 |
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| 加入保険 | 各種社会保険完備 | ||||||||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 屋内原則禁煙、ただし喫煙室あり |
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| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | 1967年、日本電信電話公社 データ通信本部として設立。主に日本における社会インフラや電子計算機にかかわる事業を展開し、1988年にNTTから分社。公共・金融・産業と、分野別のシステム開発による新たな市場を創出し、今では当たり前の存在であるICカードやバーチャルモールなどをはじめとする技術を日本で先駆けて導入。 データ通信やシステム構築事業を行うSIer業界の中でも圧倒的な売上高と事業規模を誇り、国内シェアはもちろん、M&Aによる積極的な海外進出および海外への技術展開を行っている。2022年には日本電信電話株式会社(NTT)の海外事業と統合し、新たにNTT DATA, Inc.を発足。グローバル分野、法人・ソリューション分野、公共・社会基盤分野、金融分野の各々についてバランスの良い売上高を計上している。 旧電電公社から誕生した背景もあり、公共・社会事業向けソリューションや官公庁や自治体向けソリューションに強みを持つ。「大企業だからこその幅広いビジネス展開」、「需要が見込める事業に参入する柔軟性」、「大企業の信頼性、ノウハウ」が特徴である。近年では、顧客のビジネス変革を上流工程から支援するため、コンサルティング部隊の強化にも注力しており、戦略立案からシステム実装まで一気通貫で価値を提供できる体制を構築している。 昨今のクラウドサービスの浸透や生成AIの登場により、データセンターの重要性が高まっている中、同社は日本において長年にわたりデータセンターを運営しており、世界第3位のデータセンター事業者である。例えばサーバを設置してプライベートクラウドサービスとして提供したり、複数の特定顧客向けにコミュニティクラウドを展開したりするなど、グループならではの価値をつけて提供している。 さらに、NTTが開発した日本語に強い大規模言語モデル(LLM)であるAI「tsuzumi」を活用したソリューションを提供するなど、最先端の技術で社会や顧客の変革を支えている。 「人と仕事をつなげるWEBマガジン:UP TO DATA」 https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/ | ||||||||||||||
| Recruiting No. | 01001312000736 |
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- 【国立大学大学院 5年一貫制博士課程在籍中】
自身の研究と並行し、ティーチングアシスタント、リサーチアシスタント、特任研究員として学部学生の卒業論文指導、調査研究の設計・分析等
※休学中に、総合病院 集中治療室にて常勤看護師として勤務
病院の機能を評価・認定する公益財団法人 評価事業部 調査研究員(病院の第三者評価制度における新仕組み提案に向けた調査・検討)
- 現職
- 【Big4監査法人】
アドバイザリー事業部 コンサルタント(ヘルスケア・ウェルビーイング)
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