求人情報詳細
NEW ソフトバンク株式会社 クラウドインフラエンジニア／AI計算基盤・GPUクラウド／東京都港区
正社員
1000万円
| 仕事内容 | ●採用部門概要： 同社「AI&HPCインフラ統括部」は、AIと共存する社会インフラを支える、国内最大規模のAIデータセンター・AI計算基盤を設計・構築する技術組織です。1万を超える国内最大規模の最先端GPUクラスタの構築実績を強みに、GPUクラウド事業を支えるAI計算基盤を構築・提供するとともに、日本で培った技術・サービスの世界展開を目指しています。 【扱う技術領域】 同部門内のネットワーク、サーバー、ストレージ、データセンターファシリティなどのそれぞれのエンジニアが連携することで、AI計算基盤に必要なすべてのレイヤーをEnd-to-End(一貫して)で設計・検証・構築しています。 ・ネットワーク／相互接続：GPU間を超高速・低遅延でつなぐネットワーク(InfiniBand／NVLINK／Ultra Ethernet)の設計 ・ハードウェア／ファシリティ：最先端GPUサーバー、超高速ストレージ、液冷(Liquid Cooling)冷却設備 ・基盤ソフトウエア／自動化：Kubernetes(k8s)によるGPUクラスタ管理、構築、提供の自動化・可視化ツールの開発 ●職務内容 【ミッション】 世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。 【主な業務】 国内最大規模のAI計算基盤におけるサーバー(GPU)またはストレージ領域の企画・設計・構築・運用の推進をお任せいたします。 ・ご経験やスキルに応じて、GPUサーバーやストレージ、コンテナ・仮想化基盤のアーキテクチャ設計・構築から品質向上の施策まで幅広い業務に携わっていただきます。 ・同部門内に在籍するサーバー、ストレージ、ネットワークなどのエンジニアと連携して業務を進めていただきます。 ・単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしての基盤のプロダクト化やプロビジョニングの自動化などを推進いただきます。 【具体的な業務】 ※これまでのご経験や適性に応じて、以下【サーバー領域】または【ストレージ領域】のいずれかを中心にお任せいたします。 ※AI特有の技術(GPU／CUDA／高速ストレージなど)はご入社後にキャッチアップいただけます。 【サーバー領域】 ・GPUサーバー、Kubernetes、GPU管理システムの設計・構築・検証 ・NVIDIA環境(ドライバーや関連ソフトウエア)のセットアップ・動作検証 ・サーバー構築・デリバリーの自動化、性能評価 ・構築ベンダーのコントロール、技術課題の解析・対策立案 【ストレージ領域】 ・AI向け高速ストレージ(ファイルシステム、Object Storageなど)の設計・構築 ・ストレージ構築・デリバリーの自動化、パフォーマンスチューニング ・ストレージ構築の統括、ベンダーコントロール ・障害解析、性能改善 ●仕事の魅力 ・数千～数万GPU規模にのぼる、他では経験できない国内最大規模のAIインフラ基盤(複数プレスリリース発信済)の設計から構築を主導できます。 ・世界最高峰のAIインフラ基盤を市場に提供し、革新的なAIプロダクトの開発から利活用までインフラから支える達成感があります。 ・GPU基盤をクラウド提供する技術仕様策定だけではなく、サービス仕様策定などにも携わり、クラウド事業者としてのビジネス視点も磨けます。 ・サーバー／ストレージという従来のインフラ技術だけではなく、Kubernetes／DevOps／水冷サーバーなどトレンドの技術も扱っております。 ・NVIDIAをはじめとするグローバルベンダーと直接やり取りし、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方もご活躍いただけます。 ※リモートワークも可(在宅勤務・サテライトオフィスなど) |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
●応募資格(必須)・サーバー、ストレージ、仮想化・コンテナ基盤(Kubernetes、VMware、KVMなど)いずれかの構築の経験 ※ご経験／スキル／志向性に応じてエンジニア、アーキテクト、管理職など幅広い役割ポジションがありますので、積極的なご応募を歓迎いたします。 ●応募資格(歓迎) 以下のいずれかのご経験／知識をお持ちの方は生かすことができる環境ですが、あくまで歓迎要件のため、AIインフラ未経験の方々の積極的なご応募も歓迎しています。 【次世代基盤／コンテナ技術】 ・Kubernetes、OpenStack、VMwareなどの仮想化・コンテナ基盤の設計・構築・運用の経験 ・NVIDIA GPUサーバーの導入・検証、または関連ソフトウエアの取り扱いの経験 【高速ストレージ／データ基盤】 ・Lustre、GPFS、Ceph、NFSなどの大容量・高速ストレージの設計・パフォーマンスチューニングの経験 【構築自動化(IaC)／DevOps】 ・Python、Ansible、Terraformなどを用いた構築・デリバリーの自動化の経験 【プロジェクトマネジメント】 ・プロジェクトマネージャー(PM)もしくはプロジェクトリーダー(PL)の経験 ●求める人物像 ・GPU基盤のような新技術を学びたい姿勢 ・自ら考え、提案・行動できる方 ・突発的な事象にも臨機応変に対応できる力 ・周囲をうまく巻き込みながら、かつ自分でも泥臭く手を動かせる方 ・学習能力や意欲が高い方、チームで働ける方 ・専門性の高い内容を、簡潔かつ分かりやすく伝えることができる方 ・チャレンジを前向きに考え、何事も楽しんで進められる方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。 |
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| 推奨年齢 | 20代 30代 40代 | ||||||||||||
| 想定年収 | 650 万円 ～ 1600 万円 | ||||||||||||
| 勤務地 |
東京都港区海岸一丁目7番1号
【受動喫煙対策の有無：有】
●「健康的に働ける職場環境づくり」の一環として、就業時間内は禁煙 |
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| 福利厚生・待遇 | ●福利厚生 財形貯蓄、従業員持株会、慶弔見舞金、確定拠出年金制度／確定給付年金選択拠出制度、育児支援制度、福利厚生サービス会社（ベネフィット・ワン）提携、ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待 など ●諸手当 一般職：時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など 管理職：深夜勤務手当、通勤手当など ●研修制度 能力開発体系に基づく研修（新任管理職層研修、各種スキル研修、英語・統計・テクノロジー研修、その他eラーニングを活用した多様なプログラム）、OJT など ●その他 各キャリア開発支援制度（社内公募、資格取得支援 など）、パソコン・スマホ・タブレット貸与（弊社規定による）、Yahoo! BB社員モニタ制度、永年勤続表彰、副業（許可制）など |
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| 勤務条件 |
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| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | 近年では、通信事業を基盤としつつ、大手IT企業とアライアンスを組み新事業を展開している。 AIを活用したサイバー攻撃対策プラットフォームを提供する合弁会社の設立や、世界最大のコングロマリットと協業してのIoT分野での産業用アプリ開発等、大規模なプロジェクトが進行中。 今後もFinTech分野やクラウド事業等、さらなる事業拡大を目指す。 新規事業提案を促進する制度「SoftBank InnoVenture」や事業家育成制度「SoftBank Academia」等、社員が自らイノベーション創出にチャレンジできる文化がある。さらに社内外での副業も認められており、幅広いキャリアパスの実現が可能。 | ||||||||||||
| Recruiting No. | 01000945001715 |
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- ネットサービス会社に勤務しながら、博士号（情報科学）を取得した30歳プロダクトマネージャー。バーチャルから飛び出し、リアルに挑戦したく自動車メーカーの商品企画部へ
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- 【東証プライム上場 SNS、ゲーム、メタバース等インターネットサービス老舗企業】
グループ会社出向 プラットフォーム事業本部 プロダクトチーム 3Dアバター配信アプリのプロダクトマネージャー（イベント施策の企画・機能開発等）
→プラットフォーム事業本部 売上改善チーム シニアマネージャー（KPI策定・達成管理、開発進行管理、北米アートチームとの制作プロジェクトリード等）
→プラットフォーム事業本部 プロダクトマネジメントチーム マネージャー（新規事業の立ち上げ、後継マネージャーの育成）
※社内の最優秀賞、CEO賞受賞
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プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
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