求人情報詳細
NEW 楽天グループ株式会社 アナリティクスデータエンジニアリング：マシーンラーニングエンジニア/東京
正社員
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川1-14-1 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 仕事内容 | 機械学習エンジニアは、プロトタイプを生産レベルのソリューションに変換し、AI駆動のマーケティング製品の新機能を開発し、堅牢な機械学習アーキテクチャを設計する上で重要な役割を果たします。この役割は、技術ビジョンとロードマップに貢献するために、機械学習の専門知識とソフトウェアエンジニアリングのスキルを組み合わせることを要求します。 | ||||||||||||
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
必須要件：＜マーケティング／広告業界の知識と経験＞ ・AI製品開発の経験：ターゲティングキャンペーン、オーディエンス拡大、マーケティングキャンペーン自動化におけるAI製品の開発経験。リアルタイムディスプレイバナー最適化に精通していることが望ましい。 ＜基本的なビジネススキル＞ ・分析的思考と問題解決能力：曖昧で複雑な問題を解決するために、原理から作業を行う能力。定量的な学位を持つ強い分析的背景。 ・コミュニケーションと協力：複数のチームやステークホルダー間で協力する能力。異文化を尊重し、同僚を尊敬するプロフェッショナルな態度が必要。 ・プロジェクト管理とリーダーシップ：機械学習ワークフローのベストプラクティスの採用を推進し、技術ビジョンとロードマップに貢献する経験。 ＜英語能力＞ ・必須条件：国際チーム内での効果的なコミュニケーションのため、ビジネスレベルの英語能力が必須です。 ＜技術的専門知識＞ ・教育背景：コンピュータサイエンス、物理学、数学、統計学、または類似の定量的分野における学士号以上(修士号または博士号が望ましい)。 ・プログラミングスキル：Python & SQLの強いスキル、Docker＆Kubernetesの経験。 ・機械学習フレームワーク：様々な機械学習フレームワークを使いこなし、ジョブに適したフレームワークを選択する能力。 ・生産経験：データパイプラインからモデルトレーニング、推論(バッチおよびリアルタイムの両方)、追跡／監視まで、生産データサイエンス／機械学習アプリケーションを出荷する経験。 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。 |
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| 企業データ |
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| Recruiting No. | 01000158003686 | ||||||||||||
| ひとことコメント | 国内最大のオンラインショッピングサイトを運営する他、プロ野球チームを保有していることでも有名。 世界でも先駆けてインターネットショッピングモールを展開し、設立からわずか3年で株式の店頭公開を果たしている。 また、通販以外にも、ポータルサイト、宿泊予約、証券、クレジットカード、人材、マーケティングリサーチ等、様々な分野における総合サービスを提供。 2007年12月には同社オンラインショッピングサイトのトップページの英語版を開設し、今後の電子商取引事業の国際展開をにらみ、海外向け情報発信の充実化も図られている。 同社は急成長のITメガベンチャー企業というイメージが強いが、それと同時に150年以上続く歴史ある企業になるというビジョンを見据えている企業でもある。 給与体系は実績に応じた年収が支払われ、会社への貢献度によっては、1～2年後にマネジメントポジションに昇格することも。 社員同士の仲は良く、ベテランも新人も隔たりなく何でも言い合ったり、気軽にランチに行く等、これだけの大規模な会社であるにも関わらず風通しは非常に良い。 採用方針として、あえて学歴は問わず、チャレンジ精神の強い方を積極的に受け入れている。国内最大のオンラインショッピングサイトを運営する他、プロ野球チームを保有していることでも有名。 世界でも先駆けてインターネットショッピングモールを展開し、設立からわずか3年で株式の店頭公開を果たしている。 また、通販以外にも、ポータルサイト、宿泊予約、証券、クレジットカード、人材、マーケティングリサーチ等、様々な分野における総合サービスを提供。 2007年12月には同社オンラインショッピングサイトのトップページの英語版を開設し、今後の電子商取引事業の国際展開をにらみ、海外向け情報発信の充実化も図られている。 同社は急成長のITメガベンチャー企業というイメージが強いが、それと同時に150年以上続く歴史ある企業になるというビジョンを見据えている企業でもある。 給与体系は実績に応じた年収が支払われ、会社への貢献度によっては、1～2年後にマネジメントポジションに昇格することも。 社員同士の仲は良く、ベテランも新人も隔たりなく何でも言い合ったり、気軽にランチに行く等、これだけの大規模な会社であるにも関わらず風通しは非常に良い。 採用方針として、あえて学歴は問わず、チャレンジ精神の強い方を積極的に受け入れている。 |
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