NEW 東証プライム上場　AI・ディープラーニングを用いたプロダクト開発会社 バックエンドエンジニア（マネージャー候補）

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仕事内容	昨今、stable diffusionやChatGPTなど、所謂AI技術は目覚ましい進化を遂げており、海外のIT企業を中心にビジネス変革に活用されています。しかしながら国内のエンタープライズ企業の多くでは、AI技術に関する知見やデータの不足といった課題があり、AI技術を活用してビジネスを変革するには大きなハードルがある状況です。 同社はAIテック企業として常に新たな技術を習得・研鑽し、また粘り強くお客様のビジネスに向き合い、新たな価値創造にこだわっている会社です。将棋ウォーズのゲームアプリ開発を皮切りに、ゲーム・エンターテインメント領域のBtoB事業に着手し、さらに金融や建設など国内の主要産業をターゲットにAI実装プロジェクトを成功に導くことがミッションとなります。 【具体的な業務内容】 ・BtoB案件での開発フェーズ遂行(AIモデルや最適化ロジックなどを含むソフトウェアの開発プロジェクトでリードを担当) ・BtoB開発案件全体のリードや技術的サポート・進捗管理 ・BtoB開発において共通で利用可能な社内基盤の設計・構築 ・BtoBプロジェクトでのアセスメント～開発フェーズの全体管理 ・モジュール設計、異常系設計、テスト設計 ・設計物の実装指示・実装実施 ・AIエンジニアへのソフトウェア品質向上教育への参画 ・運用中システムの運用管理 ・チームメンバーのマネジメント・人事評価 ※入社後は経験やスキルに合わせながら、記載の業務のみならず幅広く業務をお任せしたいと考えています。 ※(変更の範囲)同社コーポレート職以外で会社が定める業務全般 【開発環境・ツールについて】 ●インフラ 計算機(GPUサーバ、CPUサーバ) AWS(EC2, S3, Lambda, ECS, CloudFormation,など) Azure (Virtual Machines, Blob Storage, Functions,Container Apps, Machine Learning,IaCツール,など) ●仮想環境 Docker ●その他 Google Workspace Microsoft Office 365 GitLab Backlog Slack 【AIプロジェクト推進の流れと本ポジションの役割】 STEP1：構想策定フェーズ AI導入コンサルティング(課題整理やテーマの絞り込み)やプロジェクト目的・ゴール定義、サンプルデータの受領などを行うフェーズ ▼本ポジションの役割 ・システムグランドデザイン ・開発ボリューム算出 ※構想策定に入る前の、セールスサポートとしてデモ画面開発やプロトタイプアプリ開発を担当する場合もあります。 STEP2：PoC・AI開発フェーズ データアセスメント、機械学習のモデル構築、AIパフォーマンス評価などを行うフェーズ ▼本ポジションの役割 ・システム要件定義 ?機能・非機能要件／アーキテクチャ策定／処理方式設計 ・開発工数見積もり STEP3：AI導入フェーズ AI導入の定義、AIエンジンと既存システムへの接続を行うフェーズ ▼本ポジションの役割 ・基本設計 ・システム開発 ?UI・AP開発 ?前処理・後処理開発 ?AIリファクタリング ?インフラ・運用構築 ?各種結合テスト STEP4：AI運用フェーズ AIの継続利用・運用(KPIモニタリング)、継続的な機械学習による性能向上(再学習・モデルのチューニング)などを行うフェーズ ▼本ポジションの役割 ・トラブルシューティング ・各種運用作業 ・機能レベルアップ提案 【過去のプロジェクト例】 ●案件1 【プロジェクト概要】 不正検知AIシステムの開発および運用保守 【業務内容】 ・システム要件定義、アーキテクチャ設計 ・基本設計 ・API実装 ・AIモデル前処理、後処理のロジック実装 ・AWSクラウドインフラ構築 ・AWSクラウド運用構築 ・運用フェーズにおけるトラブルシューティング ・機能レベルアップ提案 【実績・取り組み】 AWSクラウドにおいて、オールサーバーレス構成により短納期、低コスト、低運用コストのシステムを構築。 【言語・フレームワーク】 python、Flask 【環境・OS】 AWSクラウド、AWS Lambda、Docker ●案件2 【プロジェクト概要】 MLOps基盤の開発および運用保守 【業務内容】 ・システム要件定義、アーキテクチャ設計 ・基本設計 ・AIモデル前処理、後処理のロジック実装 ・Azureクラウドインフラ構築 ・Azureクラウド運用構築 ・運用フェーズにおけるトラブルシューティング ・機能レベルアップ提案 【実績・取り組み】 Azureクラウドのマネージドサービスを活用した効率的な推論、学習基盤を構築。 【言語・フレームワーク】 python、Azure SDK 【環境・OS】 Azure Machine learning ●案件3 【プロジェクト概要】 生成AIを用いた対話機能開発 【業務内容】 ・アーキテクチャ設計 ・基本設計 ・プロトタイプ開発 ・Azureクラウドインフラ構築 【実績・取り組み】 ・Streamlit、LangChainを利用して、単期間・低コストでのプロトタイプ開発を実現。 ・Azureクラウドのマネージドサービスを活用した低運用コストのシステムを構築。 【言語・フレームワーク】 python、Streamlit、LangChain、Langfuse 【環境・OS】 Azure Container Apps、Azure OpenAI ●案件4 【プロジェクト概要】 ルート最適化計算システムの開発および運用保守 【業務内容】 ・システム要件定義、アーキテクチャ設計 ・基本設計 ・API実装 ・最適化前処理、後処理実装 ・最適化ロジックのリファクタリング ・AWSクラウドインフラ構築 ・AWSクラウド運用構築 ・運用フェーズにおけるトラブルシューティング 【実績・取り組み】 サーバーレス構成による低運用コストのシステムを構築。 【言語・フレームワーク】 C++、python、FastAPI、AWS Cloud Formation 【環境・OS】 AWS Lambda、AWS ECS Fargate 【働く環境】 ●共に働く人、チームについて 同社のエンジニアはどうすれば効率化できるかの企画からエンジニア自身が考えながら動いています。リモートワークの割合が多いですが、オンラインでの交流会が多く、日ごろから議論が活発で、お互いの意見を尊重しつつ、技術や組織作りなどに関しても皆が積極的に議論に参加しています。これからも活発なコミュニケーションを崩さず、それぞれの個性を活かし、会社だけではなく、皆が成長できる場を提供し続けたいと思っています。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 【必須要件】 (意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません) ・AI(ML/最適化)を含むソフトウェアの開発案件でのPM ・pythonによるwebサービスでのソフトウェア開発経験・リード経験 ・C++によるソフトウェア開発経験 ・DBアクセスを含むシステムの開発経験 ・AIモデルのデプロイ、最適化アルゴを含むソフトウェアの開発経験 ・チームでのコード開発の業務経験(特に構成管理、バージョン管理、品質管理を含む) 【歓迎要件】 ・ソフトウェア仕様策定経験 ・Webシステムアーキテクチャ設計・実装経験 ・DBスキーマ設計・システム実装経験 ・Webフロントエンド・バックエンドの知識・開発経験 ・システムテスト設計・実装・実施経験 ・クラウド上でのシステム実装(AWS, Azure, GCP) ・開発プロジェクトのチームビルディング・マネジメント経験(タスクの設計・工数見積、コードレビュー、メンター／相談役) ・Java, RUST, GOなどの型制約がある言語での開発経験 ・Windows/Linux向けネイティブアプリ開発経験 ・CI/CD・MLOps環境構築経験 【求める人物像】 ・効率を考えた業務運用ができる方、様々な作業を効率化したい方 ・技術や自動化が大好き ・価値のあるサービスをいち早く世の中に出したい ・アーキテクチャを考えるなど、難易度の高いことが好き ・エンジニアの成長を手助けしたい ・チームワークが好き、良いチームを作りたい ・既存の仕組みに疑問を持つことが多い ・新しいことへの挑戦がワクワクする、常に新しいことに挑戦していたい ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
想定年収	850 万円 ～ 1500 万円
勤務地	東京都港区
企業データ	会社名 東証プライム上場　AI・ディープラーニングを用いたプロダクト開発会社 事業内容 AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用
Recruiting No.	02008537000074