求人情報詳細
NEW 東証プライム上場 インターネットサービス運営企業 データ基盤エンジニア(Hadoop、GCP)
正社員
| 勤務地 | 東京都渋谷区 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 想定年収 | 768万～900万円 | ||||||
| 推奨年齢 | 20代 | ||||||
| 仕事内容 | 【主な仕事内容】 ・チームメンバの育成 ・チームのマネジメント ・担当システムに関するプロジェクトのマネジメント 【担当チーム】 ・下記システムの開発・運用を担当するチーム(10名程度) 【担当システム】 ● 検索システム - 全文検索システム - 全文検索エンジン用API - 全文検索エンジン用indexデータのETLシステム - ベクトル検索システム ●データ処理基盤 - 全社展開しているデータ分析・加工用のデータ処理基盤 - RDBのデータやログファイルなどのインポート処理 - 他ツール(AdobeAnalytics, BI, DMP等)とのデータ連携処理 - リアルタイムデータ投入API - リアルタイムCDP ●生成AI・機械学習システム - 生成AIの全社活用プラットフォーム - レコメンドデータを生成するバッチ処理・返却用API - ユーザーの投稿画像をカテゴリ分類するバッチ処理 - 非構造化データから検索エンジン用の構造化データを抽出するバッチ処理 【主な開発環境】 ●共通 ・開発言語: Python, Go, Bash, SQL(他の言語についても各タスクに応じて利用) ・プロジェクト管理: GitHub Enterprise / Confluence / Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams ・端末: Macbook Pro(ローカル開発ではDockerを活用) ・開発手法: アジャイル、スクラム ・生成AI: ChatGPT Team、GitHub Copilot ●検索システム ・検索エンジン: Solr ・構成管理: Ansible ・関連システム / ミドルウェア: MySQL, Redis, Memcached, Fluentd ・OS・Webサーバ・コンテナ技術: Linux, Nginx, Docker, Kubernetes ・運用ツール: Jenkins, Rundeck, Prometheus, Grafana ●データ処理基盤 / 生成AI・機械学習システム ・クラウド: Google Cloud ・構成管理: Terraform ・Data Warehouse: BigQuery ・データパイプラン: Cloud Composer, Dataproc, Digdag, Embulk ・対象データ: 各サービスのマスターデータ, アクセスログ, etc. ・生成AI活用プラットフォーム: Dify ・その他: GCS, GCE, Cloud Functions, Cloud Run, Pub/Sub, BigTable, Datastore, etc. 【入社後のイメージ】 まずはフォローを受けつつ、チームのイベントや業務に参加していただき、チームの一員としての関係性を構築します。 その後はご自身のスキルや経験に合わせて、チーム、プロジェクトやプロダクトのマネジメントなどをお任せします。 【仕事のやりがい、成長できるポイント】 ・月間数千万人規模のユーザが利用しているサービスに携わるため、仕事のインパクトが大きく、これまでの経験とスキルが試されます。 ・同社の保有する大規模なデータをどのように扱うかという技術的な課題と向き合うことができます。また大規模なデータから知見を発掘するという面白みがあります。 ・新しい技術や仕組みが必然的に求められる環境で働くことができます。 ・プロジェクトの企画段階から関わることができ、ユーザ本位の価値あるサービスを作りだす一体感や成果への喜びを感じることができます。 ・ボトムアップ的な社風のため、社内やチーム内における課題や要望を元に、システムの改善や活用を自発的に進めることができます。 ・サービス横断組織のため、社内の様々なサービスのドメイン知識を習得する事ができます。 【キャリアパス】 マネジメント職としてチームを統括していただき、マネジメントの範囲を広げていただく事で活躍の幅が広がります。 |
||||||
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須要件】・ソフトウェア開発の実務経験、もしくはWebシステム設計・開発・運用の実務経験 ・エンジニアチームのマネジメント経験 【歓迎要件】 ・検索システム、データ処理基盤、生成AI・機械学習システムいずれかの業務をリードした経験 ・クラウドネイティブなシステムを扱った経験 ・システムの課題に対して主体的に取り組み、解決した経験 【求める人物像】 いずれかの特徴のある方 ・部内外の関係者と円滑なコミュニケーションを取り、チームで業務を遂行できる ・自走し完走できる ・関心を実行に移せる ・Webサービスとプログラミングが好き ・大規模システム、大規模データ固有の技術課題にチャレンジしたい ・システムのあるべき姿や組織の形、活動内容から関わりたいという意欲を持っている 【学歴】 ・不問 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。 |
||||||
| 企業データ |
|
||||||
| Recruiting No. | 02003145000566 |
関連する業種から探す