NEW MNTSQ株式会社 リードエンジニア(バックエンド)

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仕事内容	●募集背景 ・盤石な事業基盤で「契約は、AIが交渉する時代へ」の挑戦 同社のプロダクトは、日本を代表する企業(例：トヨタ自動車さま・三菱商事さま・三井住友銀行さま・ニトリさま・中外製薬さま・パナソニックさま)にご利用いただいています。 日常業務に密接であり、事業を加速させる価値を届けることで、顧客が離れない盤石な事業基盤を築いています。 MNTSQは、この強いポジショニングにAIの進化を馴染ませることで、「契約はAIで交渉する時代」を目指し、事業の高速化に貢献します。 ・今はできていないが、本当はやりたいこと 「契約は、AIが交渉する時代へ」の実現には、継続的な「既存プロダクトの伸長と、新規プロダクトの開発を両立させること」が必要で、そのためには、新たな開発のラインで技術的側面の旗振り役となるテックリードが不可欠です。 テックリードがいて解決できる課題は、開発ラインの増設だけではありません。 ・新しいアイデアを試すスピードが上がる ・若手のテックリードの育成・引き上げのスピードが上がる ・既存プロダクトのリファクタリング、リアーキテクチャーのスピードが上がる 上記を実現するために、今回の募集に至ります。 ※今回はテックリードの募集です。テックリードの役割については後段の「エンジニア組織の概要」欄をご確認ください。 ●ポジションの面白み ・前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する 同社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。 既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIで交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな 前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。 契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。 【参考記事】契約交渉はAIがする時代へ-売上5,000億円のプロダクトを創る 【参考記事】世界を変えるプロダクトの条件-ラスボスに勝つ- 【参考記事】LLM時代の競争優位- MicrosoftにもGoogleにも勝つには？ ・どっしりと、AIプロダクト開発の最前線 MNTSQのプロダクトは、顧客の日常に浸透しています。 そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。 プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「MNTSQの事業成長」に繋がります。 そんなMNTSQでは、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る 1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する LLMネイティブなプロダクト開発の真っただ中にいるからこその手触り感やリアルな試行錯誤を、以下の記事で公開しています。 【参考記事】Founder Mode - AIプロダクト開発の不都合な真実 【参考記事】AIプロダクト開発-現場で起きたブレイクスルー集[1] 【参考記事】AIプロダクト開発-現場で起きたブレイクスルー集[2] 【参考記事】AIプロダクト開発-現場で起きたブレイクスルー集[3] 生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。 ・爆発的なアップデートの余地 「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。 DX遅延 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています 事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています 人手不足 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています 例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。 ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。 AIを中心としたテクノロジーによる、爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。 【参考記事】DXは今日も無風～ある法務担当者の一日～ ・「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感 MNTSQのお客さまは日本を代表する企業さまです(導入企業一覧)。 ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングをMNTSQは切り開いてきました。 その結果、同社は「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。 超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。 「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。 ●業務の概要 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。 本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。 ・MNTSQ案件管理 ・MNTSQ契約管理 ・データベース ・AI契約レビュー ・AI契約アシスタント 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。 ●業務の詳細具体的にご担当いただく業務は以下となります。 ・リードエンジニアとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計) ・プロダクト開発における生産性向上 ・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定～推進 ・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成 ・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション ●開発環境と体制 ＜技術スタック。 言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud データベース：Aurora MySQL 検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch 監視ツール：CloudWatch, Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理：Terraform, Itamae ＜エンジニア組織の概要＞ 所属する組織は開発本部です。全体で約40名おり、以下3つの部からなる体制です。 ・プロダクト部 ・開発部 ・プラットフォーム部 今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2026年1月時点)。 各チームはそれぞれ6-8名程度の構成となっています。 【参考記事】開発力が上がりすぎて、顧客対面が初めて不足した話 【参考記事】WHY-WHAT-HOWを繋げる- MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発- 【参考記事】少数精鋭から、組織一丸で高みへ。2025年のMNTSQ開発体制 【参考記事】 “MNTSQらしい開発組織”をみんなで形にしませんか？ 【参考記事】 VPoEが語るMNTSQの「成功と課題」。エンタープライズSaaSで築いた地盤の先で直面するプロダクト開発の「壁」とは ＜リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて＞ ・テックリードの役割 アーキテクチャー設計 全体最適をふまえた技術意思決定 ・リードエンジニアの役割 担当開発アイテムのリード 技術的意思決定・テックリード補佐 ＜26年度のエンジニア組織のテーマは「開発の高速化」＞ AI活用はもはや前提です。 26年度は開発スピードのギアを上げ、すでに新機能の立ち上げは加速しはじめています。 組織が拡大し、AIで開発のあり方が急速に変わる中で、自律的に課題を拾い、組織全体で解決していく。自走する人材・牽引する人材で組織力も高めるフェーズにはいっています。 AI活用への積極投資は引き続き行っています(Claude Code、Cursorなど)。 【参考記事】 AIで変わる開発プロセス。MNTSQのエンジニアが実践する”AI前提”の開発環境について 【参考記事】MNTSQがAI活用を加速する理由と目指す未来 【参考記事】「AIにできること/できないこと」を理解し、共に進化する。MNTSQエンジニアのAI活用最前線 ●入社受入の体制 ・前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 【参考記事】MNTSQエンジニアの1日に密着！ ・3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「自由と責任の文化」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。 【参考記事】個を見て、伴走し、後押しする。個に向き合うオンボーディングと成長支援文化
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 ●必須要件 ・一般的なフレームワークを利用した、Webアプリケーションの設計・開発・運用経験 ・技術選定/アーキテクチャ設計の経験 ・BtoBシステムにおける設計および実装の経験 ●歓迎要件 ・Ruby on RailsまたはPythonでのWebアプリケーションの開発・運用経験 ・Vue.jsでのWebアプリケーションの開発・運用経験 ・機械学習、自然言語処理または検索システムを使用したプロダクト開発の経験 ・ElasticsearchやApache Solrでの検索システムの開発経験 ・パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見 ・専門性の高い実務領域で利用されるシステムの構築経験 ●求める人物像 ・MNTSQの事業領域に関心を持ち、積極的に学習できる ・変化に対する柔軟性がある ・能動的に行動することができる ・MNTSQのValueに共感がある ※MNTSQのバリューについて Ownership Agility Respect Openness ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
推奨年齢	20代 30代 40代
想定年収	1000 万円 ～ 1500 万円
勤務地	東京都中央区晴海１丁目８-１０ 晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーX棟　4階
勤務時間	所定労働時間：8時間 フルフレックス制（コアタイムなし） 休憩時間：60分（8時間勤務の場合）
休日・休暇	完全週休2日制 祝日 年次有給休暇（入社時に13日、以降1年ごとに14日～23日付与） 年末年始休暇 慶弔休暇 産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇
試用期間	3か月（試用期間中も条件等に変更はありません）
加入保険	健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合） 厚生年金保険 雇用保険 労災保険
受動喫煙対策の有無	有 屋内原則禁煙（就業場所のビル内に共用喫煙専用室あり）
企業データ	会社名 MNTSQ株式会社 設立 2018年11月 従業員数 119名 事業内容 機械学習・自然言語処理技術を活用したリーガルプロダクトの開発・提供
取材班による独自解説	●エンタープライズ向けSaaSプロダクトである「大企業向け契約データベース」を展開。自然言語処理・機械学習技術を中心とするテクノロジーにより、大企業や法律事務所の契約関連業務を変革していくことを目指している。 ●契約業務の課題は機械学習や自然言語処理の技術との相性が良い領域であるが、リーガルテック自体はまだまだ発展途上のマーケットである。その中で、リーガルナレッジを体現したアルゴリズム（特に自然言語処理や機械学習）の開発を行っている。 ●『アジアで注目すべきリーガルテックの人物30選』に選ばれた弁護士がトップを務めており、取締役にはAIベンチャー出身のアルゴリズムエンジニアなど、テクノロジーに強い面々が在籍している。 ●トップレベルの自然言語処理・機械学習技術を有するAIベンチャーや四大法律事務所等と資本業務提携を戦略的に実現し、８億円の資金調達を完了している。 ●資本にVC等は入っておらず、基本的に自己資本のみだが、業務上の連携上、長島・大野・常松法律事務所とPKSHA Technologyのみからは出資他の支援を受けている。 ・前者からは8億円の出資に加え、弁護士やパラリーガルの出向、またこれまでに蓄積してきた戦略的な契約書ひな形について情報提供を得たり、上場企業への紹介等を受けている。ちなみにBig4含めリーガルファームがテック系企業に出資している例は同社が唯一無二。
Recruiting No.	01008785000086