NEW 株式会社 日立製作所 民間企業R&D部門のDX推進に資するデータエンジニア(分析基盤の設計・開発)

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勤務地	東京都品川区南大井六丁目23番1号　(日立大森ビル)
想定年収	4,500,000～7,200,000円
推奨年齢	20代
仕事内容	【職務概要】 ●同社独自技術を有する予測プログラムが搭載されるデータ分析基盤の設計・開発が主な業務内容です。 ・お客さまR&D部門への材料開発ソリューション提案活動 ・お客さま課題の把握、課題を解決するためのデータ分析機能の立案・お客様との当該機能仕様の合意形成 ・データ分析基盤開発の設計・開発・テスト ・データ分析機能のデータ分析基盤への実装 ・データ分析結果可視化機能の材料データ分析基盤への実装 ・材料画像情報抽出機能・材料文献情報抽出機能の材料データ分析基盤への実装 【ミッション／期待する役割・責任】 ・素材産業に対する材料開発ソリューションの材料データ分析支援サービスを担当いただきます。 ・材料データ分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。 ・お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・材料開発ソリューション ・従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしている。 ・国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行している。 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 ・特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 ・さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、同社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 ・また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
経験・資格	※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。 【必須要件】 ●下記いずれかの開発関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験 ・Webアプリケーションの開発経験 (言語：Java、JavaScript、Python) ・AWS/GCP/Azure等のクラウド上でのWebアプリケーション開発経験 ・Docker、Kubernetesを使用したWebアプリケーション開発経験 ・データベースを用いたWebアプリケーション開発経験(PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch) ・Jenkins 等を用いたCI/CDによる開発環境の自動化経験 ・アジャイル開発経験 ●下記いずれかの分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・分析技術(Pythonライブラリの処理概要)を理解し、お客さまのデータに対してその分析技術を適用した経験 ・Pythonベースの機械学習ライブラリを用いたデータ分析業務経験 ・機械学習ソフトウェア(JMP、DataRobotなど)を用いたデータ分析分析業務経験 ●下記いずれかのマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験 ・開発会社のマネジメント経験 【歓迎要件】 ●下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方： ・数理統計学・機械学習・AIを基にしたデータ分析業務経験 ・データ整形を実施した上で機械学習の入力データを作成した経験 ・材料分野においてデータ分析を用いたお客さま課題解決経験 ・化学データ(sdf、molファイルなど)を用いたデータ分析業務経験 ●下記いずれかの業務知識をお持ちの方： ・機械学習に関する知識 以下に記載する代表的な機械学習アルゴリズムを理解している ー教師あり学習(CNN、RNN、回帰分析(GPR、RFRなど)、クラス分類(SVM、RFCなど)、AutoEncoder等) ー教師なし学習(クラスタリング(k-means、GMMなど)、次元削減(PCA、LDAなど)) ー強化学習(DQN、DDQNなど) ・数理統計学に関する知識 ー数理最適化、MCMC、ベイズ統計等を使用した統計モデリングを理解している ・材料分野に関する知識 ー金属、無機、有機化学いずれかの理論・実験に関する知識を有している ー材料分野におけるシミュレーション(第一原理や量子化学計算)手法を理解している 【求める人物像】 ・お客さまの課題に対し、新しいアイデアで解決策が提示・実行できる人物 ・自分の新しいアイデアをチームメンバに共有・共感を得られる人物 ・データから新しいビジネス価値を創造でき、それをITシステムで表現できる人物 【最終学歴】 ・大卒以上 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。
企業データ	会社名 株式会社 日立製作所 設立 1920年2月1日（創業：1910年） 資本金 463,417百万円 従業員数 連結：268,655名、単体：28,111名 株式 ◆東証プライム上場 ◆名証プレミア上場 事業内容 IT、モビリティ、ライフ、インダストリー、エネルギー、研究開発
Recruiting No.	01002978001520
ひとことコメント	国内最大手の総合電機メーカー。 グループにより、社会インフラから家電製品、そして素材事業や物流、サービスに至るまで、幅広い分野に事業を展開しているコングロマリット。電動モーターの修理から事業を開始した。 現在は家電製品のみならず、国内大手コンピュータメーカーの一つでもあり、コンピュータ部品においても磁気ディスクなどの記録媒体、大型ページプリンターなどを他社にOEM供給している。 又、重電企業として蒸気タービンや大型ボイラーを製造するほか、国内における3つの原子炉製造メーカーの一つ。 その他、JRや私鉄向けの鉄道車両、医療機器、エレベータ、エスカレータ、自動車関連の電気品等、実に様々な事業を手掛けている。 【日立製作所の採用業務に関する個人情報の取扱いについて】 https://www.hitachi.co.jp/recruit/privacy/recruiting/index.htmlグループにより、社会インフラから家電製品、そして素材事業や物流、サービスに至るまで、幅広い分野に事業を展開しているコングロマリット。電動モーターの修理から事業を開始した。 現在は家電製品のみならず、国内大手コンピュータメーカーの一つでもあり、コンピュータ部品においても磁気ディスクなどの記録媒体、大型ページプリンターなどを他社にOEM供給している。 又、重電企業として蒸気タービンや大型ボイラーを製造するほか、国内における3つの原子炉製造メーカーの一つ。 その他、JRや私鉄向けの鉄道車両、医療機器、エレベータ、エスカレータ、自動車関連の電気品等、実に様々な事業を手掛けている。 【日立製作所の採用業務に関する個人情報の取扱いについて】 https://www.hitachi.co.jp/recruit/privacy/recruiting/index.html