求人情報詳細
NEW 株式会社 三菱UFJトラスト投資工学研究所 (MTEC) データベースエンジニア(データ基盤／Snowflake・AWS)
正社員
| 仕事内容 | 研究基盤の管理、グループ向けのデータマネジメント、データ基盤導入支援を担う部門にて、データベースを中核とした技術支援を行っていただきます。 DB専任の保守運用に閉じず、基盤側とアプリ側の橋渡しをしながら、PoC、要件整理、構成設計、導入支援、運用設計まで広く関わるポジションです。 【業務の具体例】 ・社内研究基盤におけるデータベース管理 ・グループ向けデータマネジメント支援 ・データ基盤導入支援、アーキテクチャ検討、要件整理 ・Oracle等RDBの設計・構築・運用 ・OLTP／OLAP双方を意識したDB設計・性能観点の検討 ・クラウド環境上のDB・データ基盤管理 ・利用部門、IT部門、協力会社との連携・調整 ・生成AI活用基盤や新技術導入時の技術支援 【本ポジションの魅力】 ・三菱グループ内でもデータ基盤・ガバナンス強化の流れの中で中核を担える ・研究所という特性上、PoC段階から関与しやすく、新技術導入の自由度がある ・データマネジメント、データ基盤、クラウド、生成AI周辺まで守備範囲を広げられる |
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| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須要件】・RDBを中心としたデータベースの実務経験 ・特定製品に限定されないDB基礎力 ・DBのテーブル設計だけでなく、構成設計、構築、リリース、運用まで関わった経験 ・基盤側またはアプリ側のいずれかに軸足を置きつつ、もう一方にも一定の理解がある方 ・関係者に分かりやすく説明し、要件整理を進められる方 【歓迎要件】 ・Oracle等でのインスタンス構築経験 ・データ基盤、DWH、データマート、分析基盤の構築経験 ・Snowflake、AWS等のクラウドデータ基盤経験 ・アプリケーション側でのDB設計・実装経験 ・小規模～中規模案件で、一通りの工程を担当した経験 ・DevOps的な改善志向 ・生成AI、LLM活用基盤への関心・知見 【求める人物像】 ・DBA専任ではなく、アプリ・基盤の両面を少しずつでも理解している方 ・データベースを“使う人”ではなく、“設計・構築・支える人”として経験を積んできた方 ・受け身の保守ではなく、PoCや構想段階から入る仕事に面白さを感じる方 ・小回りの利く環境で、全体像を持って動きたい方 ※更なる詳細事項は、カウンセリング（面談）時にお伝えします。 |
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| 推奨年齢 | 30代 40代 | ||||||||||
| 想定年収 | ※ご経験、スキルにより応相談 | ||||||||||
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内1-4-5 三菱UFJ信託銀行本店ビル22階 | ||||||||||
| 勤務時間 | 裁量労働制勤務（標準労働時間8時間） | ||||||||||
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始 有給休暇 年20日（初年度は入社時期により最高12日） 1週間の連続休暇制度（年2回） |
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| 昇給・給与 | 昇給年1回、賞与年2回 | ||||||||||
| 加入保険 | 各種社会保険完備 | ||||||||||
| 企業データ |
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| 取材班による独自解説 | 金融工学という領域が実務界はもとより学術界においても現在ほど広く認知されていなかった1988年、三菱信託銀行(現三菱UFJ信託銀行)100％出資の下、国内初の金融工学特化型シンクタンクとして誕生。 以来、最先端の金融工学研究をベースに、資産運用・リスク管理等の分野における実践的なソリューションを提供している。 国内最大級の機関投資家である三菱UFJ信託銀行の運用現場では、同社が開発したモデルが幅広く活用されている他、近年では三菱UFJフィナンシャル・グループの一員として、研究開発対象の業務領域が拡大。 また、大学研究者を顧問教授・指導教授として招聘する一方、研究員を大学講師として派遣し、アカデミズムとのコラボレーションを積極的に推進している。 ファイナンス関連の各種学会に所属し、『MTECジャーナル』の発行、学会発表や論文投稿、産学協同研究などを通じて金融工学の発展に貢献するとともに、研究開発水準の向上に努めている。 一定の要件充足者に対して勤務を続けながらの博士号取得支援を行い、費用の一部につき補助金を支給している。実際に、取得例も数多くある。 | ||||||||||
| Recruiting No. | 01003554000009 |
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