求人情報詳細
NEW ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 R&D/コンピュータビジョン・AI領域研究開発エンジニア/博士・ポスドクも歓迎です!
正社員
仕事内容 | ■組織の役割 センサーを搭載したあらゆる機器が現実世界で知的に振る舞うための「機械の眼」の実現をミッションとし、ビジョンセンシング技術・3次元環境認識技術・AI学習技術の研究開発によって新しい顧客価値を創造することを目指しています。この領域では、要素技術開発から顧客価値検証、製品導入に至るまで、高い専門性と幅広い知識に基づいた技術開発を推し進めることが求められます。同社が開発した技術はこれまで、Xperiaやaibo、Airpeak、PlayStation VRといったソニーグループの様々な製品・サービスに採用されており、今後も幅広い事業領域での応用が期待されています。直近では、映像制作・バーチャルプロダクション向けのカメラトラッキングシステム、物体・空間キャプチャによる3Dコンテンツクリエーション、AIを用いたセンサ製造プロセスのDX、Sony Honda MobilityのAFEELAをターゲットとした外界センシングを貢献先とした開発を行っています。また、海外の研究所や大学との協業を通して、最先端技術の開発とその製品応用にも取り組んでいます。 ■担当予定の業務内容 センシングデバイス(カメラ、LiDAR等)を利用した自己位置推定技術、環境認識技術、画像認識技術の開発を担当していただきます。開発のフェーズに応じて、新技術開発および顧客価値の提案、プロトタイピングや追試によるクイックなフィージビリティスタディ、差異化に向けた要素技術開発とその先鋭化、製品応用に向けた実機評価や実装最適化、現場課題を発見・解決するためのフィールドテストなど、幅広く活躍していただくことが期待されます。 【研究開発例】 https://www.sony.com/ja/SonyInfo/research/technologies/3D_environment_sensing/ 【製品搭載例】 ・PlayStation?VR2 https://www.playstation.com/ja-jp/ps-vr2/ ・Airpeak S1 https://www.sony.jp/airpeak/brand/ ■想定ポジション 数人規模のチームにおいて、アルゴリズム開発またはシステム開発の実担当者として研究開発を行っていただきます。 ■職場雰囲気 画像信号処理、深層学習、数値最適化、ロボティクスなど様々なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。若手からベテランまで幅広い年齢層が活躍しています。 ■描けるキャリアパス キャリアの土台となる専門知識をしっかりと身に着け、先端技術や製品応用開発、外部組織との連携など、様々な方向に挑戦していただきたいと思います。同時に、開発チームをリードするためのリーダーシップやコミュニケーションスキルなど、新しい技術を世に出すために必須となるヒューマンスキルを獲得していただきます。獲得したスキルや既にお持ちの経験に応じて、技術リーダーやマネジメントへのキャリアパスも考えていただきます。 ・特定または複数の技術分野の専門家となり、要素技術や応用技術の開発をリードする ・製品開発組織と連携し、自組織で開発したアルゴリズムを商用可能なレベルに引き上げる ・海外ラボや学術界と連携し、先端技術や萌芽領域技術の応用可能性を検討する ■求人部署からのメッセージ 同社が開発する技術は、人やロボットが現実世界とデジタル世界の境界を感じることなく行き来することで、便利で豊かな生活を実現するためのものです。昨今、AIエージェントや自動運転車、メタバースなど、子供の頃に思い描いたSFのような世界が実現しつつあります。その中で同社は、イメージセンサーやエンタテインメントビジネスというソニーの特長を活かしながら、未来の社会へ貢献していきたいと考えています。この思いに共感し、同社と共に新しい未来を創造したいという熱意を持った方を広く歓迎します。 |
||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
必要となるスキル/経験■必須 ・画像信号処理、3次元幾何、コンピュータビジョンに関する開発経験(いずれかの知識、大学含む) ・C/C++、Python(いずれかの知識) ・Windowsでの開発経験、Linuxでの開発経験(いずれかの知識) ・研究/基礎的なアルゴリズム開発など、要素技術開発における顕著な実績/成果(大学含む) ■あると望ましい ・SLAM、3Dモデリング、物体認識に関する要素技術開発経験 ・機械学習、深層学習に関する要素技術開発経験 ・GPGPU、並列分散処理に関する最適化実装経験 ・DevOps、MLOps、ロボットシステム、サーバー・クライアントモデルに関するシステム開発経験 求める語学力 ■必須 ・英語論文や講演からの情報収集を行い文書化・資料化ができるレベル ■尚可 ・リファレンスをたどりながら英語論文を理解し、具体的な実装に落とし込めるレベル ・海外の研究者とコミュニケーションをとり、共同で研究開発を進めることができるレベル ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||
想定年収 | ※ご経験、スキルにより応相談 | ||||||||||
勤務地 | 東京都品川区大崎2-10-1 | ||||||||||
勤務時間 | 標準労働時間帯 9:00~17:30(勤務時間:7時間45分 休憩:45分) フレックスタイム制あり(コアタイムなし) 時間外労働あり |
||||||||||
休日・休暇 | 年間休日126日(2022年度):完全週休2日制(土・日)、国民の祝日、年末年始、夏季一斉休日、個人別休日(個人が設定できる休日) 年次有給休暇 (初年度17日、最大24日)、その他特別休暇(結婚休暇、忌引休暇、育児休暇、介護や不妊治療等を行う際に使用できる休暇等) |
||||||||||
試用期間 | 3カ月 | ||||||||||
昇給・給与 | 賞与:年2回支給(6月、12月) 給与改定:ジョブグレード制により、年功ではなく個人の役割・実績に応じ改定 ただし、役割に大きな変動が生じた場合は随時見直し |
||||||||||
加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 | ||||||||||
受動喫煙対策の有無 | 有 屋内禁煙(屋外に喫煙場所あり) |
||||||||||
企業データ |
|
||||||||||
Recruiting No. | 01009304000177 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 燃料電池の博士31歳。総合電機メーカーの本社研究所から、技術の社会実装にこだわり、国内最大手のエネルギー供給会社へ
- 前職
- 【東証プライム上場 総合電機メーカー】
グリーントランスフォーメーション部門 アルカリ水電解/アニオン交換膜型水電解向け電極研究業務(本社の研究所)
- 現職
- 【東証プライム上場 国内最大手のエネルギー供給会社】
グリーントランスフォーメーション部門 水電解用CCM(触媒層付電解質膜)の商品化に向けた技術開発業務
転職体験記を読む -
- 産総研で連続フロー合成法を用いた機能性分子合成の研究を行う薬学ポスドク30歳。製薬会社でのインターンを経て民間企業で働く覚悟を決め、財閥系 非鉄金属メーカーの研究職へ
- 前職
- 【産業技術総合研究所】
ポスドク(契約研究員)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 非鉄金属メーカー】
事業開発本部 研究所 有機無機複合材料などの新規材料開発
転職体験記を読む