求人情報詳細
NEW ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 先端AI技術を用いた外界環境認識技術の研究開発エンジニア/博士・ポスドクも歓迎です!
正社員
仕事内容 | カメラを中心とした複数センシングデバイス(Camera,LiDAR, RADAR)の情報を利用した,周囲環境を認識する技術(3次元構造,3次元物体検出,走路理解)をAIアプローチで行う研究開発エンジニアを募集します。 ■組織の役割 3次元ビジョンセンシング技術および深層学習技術の研究開発を通して、新しい顧客価値を提供することをミッションとしています。同社の技術はこれまで、Xperiaやaibo、Airpeak、PlayStation VRといったソニーグループの様々な商品・サービスに採用されており、今後も、AR・VR、車載・ロボット、点検・測量、映画やゲームにおけるバーチャルプロダクションなどの幅広い新規領域での応用が期待されています。近年では,Sony Honda Mobilityと共同でAFEELA1の自動運転・先進運転支援システムに必要な外界認識技術の開発,実証実験及び市場導入にも取り組んでいます。 ■担当予定の業務内容 自動運転・先進運転支援システムに必要なマルチセンサー(Camera, LiDAR, RADAR等)を用いたAIベースの外界センシング技術に取り組んでいただきます。高精度でロバストかつ軽量なモデル開発,自己学習などの学習技術,データのバリエーション評価や自動アノテーション等のデータ開発が主な内容です。また,海外の研究所や大学との協業を通して、最先端技術の開発、およびその製品応用にも取り組んでいただきます。https://www.sony.com/ja/SonyInfo/research/technologies/3D_environment_sensing/ 具体的にはDepth推定,3次元障害物検知,物体検知,車線や交差点等の走路理解,他車や人の軌道予測機能及び自己学習や強化学習等の学習技術,データ解析 ■想定ポジション 数人規模のチームにおいて、アルゴリズム開発またはシステム開発の実担当者として研究開発を行っていただきます。 ■職場雰囲気 画像信号処理、深層学習、ロボティクスなど様々なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。若手からベテランまで幅広い年齢層が活躍しています。 ■描けるキャリアパス 土台となる専門知識をしっかりと身に着けた上で、先端技術開発や製品応用開発、外部組織との連携など、様々な方向に挑戦していただきます。経験に応じて技術リーダーやマネジメントへのキャリアパスも考えていただきます。 ■求人部署からのメッセージ 同社の開発している技術は車やロボットの自律的な動作に必要なセンシング技術で、人々の利便性や安心安全な社会の実現を目指しています。昨今、自動運転車両や人とインタラクティブにコミュニケーションできるロボットが世の中に出てきています。その中で同社は、イメージセンサーやエンタテインメントビジネスというソニーの特長を活かしながら、未来の社会へ貢献していきたいと考えています。この思いに共感し、同社と共に新しい未来を創造したいという熱意を持った方を広く歓迎します。 |
||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
必要となるスキル/経験■必須 ・深層学習技術に関する経験、および、それをCVタスクに応用した経験(大学時での研究含む) ■尚可 ・信号処理,コンピュータビジョン,デプスセンシング,ステレオビジョン,Visual SLAM ・3Dモデリング,フォトグラメトリ(SFM MVS,Meshing Texturing)・機械学習,深層学習,強化学習,ロボットシステム ・各種センサーフュージョン技術(Camera LiDAR RADER IMU GNSS,etc.)・組み込み実装,GPGPU実装,並列分散処理 ・線形代数や数値最適化などの数学の専門性 求める語学力 ・英語論文や講演からの情報収集を行い文書化・資料化ができるレベル。 ・英語論文を理解し、効率的な実装に落とし込めるレベル。 ・海外の研究者とコミュニケーションをとり、共同で研究を進めることができるレベル。 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||
想定年収 | ※ご経験、スキルにより応相談 | ||||||||||
勤務地 | 東京都品川区大崎2-10-1 | ||||||||||
勤務時間 | 標準労働時間帯 9:00~17:30(勤務時間:7時間45分 休憩:45分) フレックスタイム制あり(コアタイムなし) 時間外労働あり |
||||||||||
休日・休暇 | 年間休日126日(2022年度):完全週休2日制(土・日)、国民の祝日、年末年始、夏季一斉休日、個人別休日(個人が設定できる休日) 年次有給休暇 (初年度17日、最大24日)、その他特別休暇(結婚休暇、忌引休暇、育児休暇、介護や不妊治療等を行う際に使用できる休暇等) |
||||||||||
試用期間 | 3カ月 | ||||||||||
昇給・給与 | 賞与:年2回支給(6月、12月) 給与改定:ジョブグレード制により、年功ではなく個人の役割・実績に応じ改定 ただし、役割に大きな変動が生じた場合は随時見直し |
||||||||||
加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 | ||||||||||
受動喫煙対策の有無 | 有 屋内禁煙(屋外に喫煙場所あり) |
||||||||||
企業データ |
|
||||||||||
Recruiting No. | 01009304000176 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 博士号の証券会社クオンツ、世界的メーカーのAIを活用した新規事業のリーダーに
- 前職
- 政府系 研究機関 研究員(任期付研究員)
旧・帝国大学附属 研究所 研究員(任期付研究員)
日系大手 証券会社 クオンツ職
- 現職
- 日系大手 自動車部品メーカー スマートファクトリー推進リーダー
転職体験記を読む