求人情報詳細
NEW キオクシア株式会社 製造DX(AI・ビッグデータを活用した内製システム開発)
正社員
1000万円
| 仕事内容 | AI・機械学習やビッグデータを活用した内製システムの企画・開発・運用を担当します。 【具体的な仕事内容】 下記のようなAI/機械学習を活用した歩留まり解析および改善システムの開発をお任せします。 ・課題抽出・要件定義:ユーザー部門と連携し、現場課題を分析し要件を整理 ・システム企画・設計:改善策を立案し、データベース設計やWebアプリ開発を実施 ・開発・運用:システム導入から改修、効果検証、保守まで一貫して担当 ・外部委託管理:一部開発を委託する場合、ベンダーとの調整・品質管理を実施 【使用言語】 Python / SQL / Java / C / C++/ C#/ JavaScript / VBA 機械学習:Hadoop / HBase / Hive / PyTorch Web:Django / FastAPI その他:PostgreSQL / Kubernetes / Ceph 【業務のやりがい・魅力】 「AIやデータ活用に関わっているが、扱うデータが小規模」 「外注が多く、自身の貢献や成長を感じにくい」など現職で感じたことはありませんか? キオクシアの工場は、数百工程・数千装置が稼働し、毎日約30億件のデータが生成される世界最大級のスマートファクトリー。 特に四日市工場は世界最大級の半導体メモリ生産工場として知られています。 ここで、AI・ビッグデータ・最適化技術を現場で活かし、歩留まり改善や品質向上に直結するシステムを自分の手で作れる環境です。 成果は、製造効率や品質改善など、事業インパクトとして直接見えるやりがいがあります。 【キャリアパスイメージ】 このポジションでは、AI・機械学習やビッグデータを活用したシステム開発を通じて、製造DXの推進役として高度なITスキルと生産技術の知識を身につけることができます。現場課題の分析からシステム企画、開発、運用まで一貫して関わることで、データ活用やアルゴリズム設計、システムアーキテクチャに関する専門性を磨けます。 将来的には、工場全体のDXプロジェクトを牽引するリーダーやプロジェクトマネージャーとして活躍し、スマートファクトリー化を実現する企画・推進の中心人物へと成長できます。こうした経験は、製造DX領域における市場価値の高いキャリア形成につながります。 【職場環境】 ・平均残業時間:20時間/月 ・在宅勤務:1~2日/週程度(業務事情による) 製造現場と密に関わることが魅力のポジションでもありますので出社いただくことを前提としつつ、家庭事情などに応じて、事前にご相談いただければ在宅でのリモートワークも可能です。 ・比較的若い社員が多く活気に満ちた職場です。また、キャリア採用で入社した方々も多数活躍しており、豊富な経験と新しい視点が融合することで、刺激的な環境が生まれています。互いに切磋琢磨しながら成長できるチャンスが広がっています。 【研修・育成制度】 ・導入教育、部内専門教育(各種半導体技術教育、新入社員向けIT教育) ・指導者によるOJT(メンター制度あり) ・社内技術者教育等 ・資格試験受験補助有 【入社後の教育/OJT一例】 ・キャリア入社者用技術教育プログラム(フラッシュメモリ技術SSD技術等の各技術分野の講座) ・半導体プロセスや工場主要会議の内容の部内勉強会 ・セミナー・学会参加、参加報告による情報共有 ・現行リーダーの元でのDX推進プロジェクト参画など |
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 経験・資格 |
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
【必須要件】以下いずれか該当する方■システム開発経験をお持ちの方 ■プログラミング経験をお持ちの方(Phython、Java、C/C++など) ■システム開発における上流設計の経験をお持ちの方 【歓迎要件】 □IT関連資格を所有している方(基本情報技術者、応用情報技術者、高度情報技術者、ITパスポート、Orcaleマスタなど) □サーバーシステムにおけるハード・ソフトの基本構成の構築経験をお持ちの方 □ビッグデータ処理を行うためのデータベース、データ処理システム、分散処理技術を経験された方 【学歴】 大卒・大学院 ※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。 |
||||||||||||
| 想定年収 | 550 万円 ~ 1250 万円 | ||||||||||||
| 勤務地 | 三重県四日市市山之一色町800 | ||||||||||||
| 勤務時間 | フレックスタイム制(コアタイムは各事業所で異なる) 標準労働時間7時間45分/日 ※各事業場の代表的なコアタイムは以下 四日市:13:30~14:45 横浜 :11:00~13:30 (一部異なる部門があります) |
||||||||||||
| 休日・休暇 | 休日:完全週休2日制(土曜・日曜)、祝日 休暇:年末年始休暇、有給休暇、赴任休暇、ステップアップ休暇、フリーエントリー休暇など ※有給休暇の平均取得日数18.4日(2022年度実績) ■年間休日 125日(2024年度) |
||||||||||||
| 試用期間 | 2か月 | ||||||||||||
| 昇給・給与 | 昇給:あり(年1回) 賞与:あり(年2回) |
||||||||||||
| 加入保険 | 健康保険、雇用保険、労災保険等 | ||||||||||||
| 受動喫煙対策の有無 | 有 | ||||||||||||
| 企業データ |
|
||||||||||||
| 取材班による独自解説 | 主にNAND型フラッシュメモリを製造する半導体メーカー ブランドキャッチコピーは「『記憶』で世界をおもしろくする」 2017年4月に、株式会社東芝の経営再建の一環として、競争が激化するメモリ市場で迅速な意思決定と巨額の設備投資を可能にするため、東芝のメモリ事業を会社分割により承継。フラッシュメモリと、SSD(Solid State Drive)のリーディングカンパニーである。社名である「キオクシア」は、「記憶」とギリシャ語の「価値(Axia)」を組み合わせている。 1987年に世界初のNAND型フラッシュメモリを発明。電源を切っても記憶が消えない不揮発性半導体メモリで、安価に大容量のデータ保存が可能。スマートフォンなど身近な電子機器や、データセンターにおいても欠かすことのできないコアデバイスである。 2007年には、世界初の記憶容量のさらなる大容量化を実現する3次元フラッシュメモリ技術「BiCS FLASH™」を発表。メモリセルを従来の平屋建て(2D)からマンションのように垂直に積み重ねる(3D)ことで、小さなチップ面積に大容量のデータを記録する技術で、2015年には48層、2018年には96層、2020年には112層、2022年には162層のBiCS FLASH™を製品化し、様々な製品に使用されている。研究レベルでは、2023年3月時点で200層を超える積層数を実現している。 四日市工場は約694,000平方メートルを占める、世界でも有数の半導体メモリ工場であり、AIを活用した最先端のスマートファクトリーとして、製造面においても常に新しい技術への挑戦を続けている。 IoT、AI、5Gの普及により、データセンターの需要が伸びている中で、データセンター内で使われる高性能・大容量SSDの需要も急増しており、キオクシアにとっても最大の追い風となっている。 | ||||||||||||
| Recruiting No. | 01008658000335 |
関連する業種から探す
エリートネットワークのおすすめの『転職体験記』
-
- 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
- 前職
- 【旧帝国大学 大学院】
経済学研究科の特定助教(研究テーマ:統計解析、機械学習、計量経済学)
- 現職
- 【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】
AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
転職体験記を読む -
- 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア(国立大学)から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
- 前職
- 【地方国立大学】
博士研究員(バイオインフォマティクス解析によるがん研究)
- 現職
- 【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】
AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
転職体験記を読む -
- 無線通信6Gの研究プロジェクトで成果を上げた社会人博士34歳。別分野に挑戦したく、通信会社から電力会社へ
- 前職
- 【通信、キャッシュレス決済、コミュニケーションサービスなどの事業を手掛ける、東証プライム上場グループの中核会社】
研究開発部門
<受賞歴>
電子情報通信学会等で表彰
- 現職
- 【東証プライム上場 日本最大級の発電会社】
需給推進部門 電力需給の業務基盤構築プロジェクトリード(主任)
転職体験記を読む